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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156633Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | REIS, S. A. V. dos | |
| dc.contributor.author | SANTOS, T. T. | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-12T19:24:22Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-12T19:24:22Z | - |
| dc.date.created | 2023-09-12 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. | |
| dc.identifier.issn | 2965-2812 | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156633 | - |
| dc.description | Com o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotação automática dessas imagens, tirando proveito do fato de serem artificiais, geradas por computador, utilizou-se de conhecimentos de programação e geometria projetiva. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Base dados sintética | |
| dc.subject | Blender | |
| dc.subject | Anotações | |
| dc.subject | Aprendizado de máquina supervisionado | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Synthetic data set | |
| dc.subject | Annotations | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.title | Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Laranja | |
| dc.subject.nalthesaurus | Python | |
| dc.subject.nalthesaurus | Oranges | |
| dc.subject.nalthesaurus | Artificial intelligence | |
| dc.description.notes | CIIC 2023. Nº 23603. | |
| dc.format.extent2 | p. 1-9. | |
| riaa.ainfo.id | 1156633 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2023-09-12 | |
| dc.contributor.institution | SARA ANDRADE VERONESE DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RE23603-CIIC-2023.pdf | 610.42 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
