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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorALMEIDA, M. B. F. de
dc.contributor.authorSIMÕES, M.
dc.contributor.authorFERRAZ, R. P. D.
dc.contributor.authorKUCHLER, P. C.
dc.date.accessioned2023-09-19T12:26:01Z-
dc.date.available2023-09-19T12:26:01Z-
dc.date.created2023-09-19
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationRevista Foco, v. 16, n. 6, e2106, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156752-
dc.descriptionO presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens Sentinel-2, índices de vegetação, texturas GLCM e amostras de campo (peso e altura da biomassa das pastagens). O processamento das imagens digitais foi realizado no R e no Google Earth Engine usando o algoritmo random forest. No R, obteve-se informações sobre as imagens mais importantes; e no Google Earth Engine, realizou-se o processamento da série temporal principal. O índice de vegetação NCI foi a imagem mais importante, apresentando correlação de R2 = 0,722 com o peso da biomassa. Os resultados revelaram que na área de estudo tem-se: N1 (52.72%), N2N3 (32.56%) e N4 (14.72%). As acurácias alcançadas foram as seguintes: Acurácia Global = 0,93; Kappa = 0,89; e F-score (N1 = 0,97, N2N3 = 0,93, N4 = 0,88).
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÍndices de vegetação
dc.subjectNormalized Canopy Index (NCI)
dc.subjectTexturas GLCM
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.titleAvaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação a partir de classificação digital de imagens sentinel-2, por meio do algoritmo random forest: estudo de caso de Valença/RJ e arredores.
dc.typeArtigo de periódico
riaa.ainfo.id1156752
riaa.ainfo.lastupdate2023-09-19
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.54751/revistafoco.v16n6-004
dc.contributor.institutionMATEUS BENCHIMOL FERREIRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; PATRICK CALVANO KUCHLER, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPS)

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