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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorBERNARDO, E. S.
dc.contributor.authorSILVEIRA, H. L. F. da
dc.contributor.authorRODRIGUES, C. A. G.
dc.contributor.authorFRANZIN, J. P.
dc.contributor.authorRONQUIM, C. C.
dc.date.accessioned2023-09-22T13:23:43Z-
dc.date.available2023-09-22T13:23:43Z-
dc.date.created2023-09-22
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
dc.identifier.issn2965-2812
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156836-
dc.descriptionRESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÍndice de vegetação
dc.subjectMapeamento
dc.subjectRandom Forest
dc.titleClassificação dos níveis de degradação de pastagens em municípios paulistas por meio da combinação de bandas espectrais OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.description.notesCIIC 2023. Nº 23502.
dc.format.extent211 p.
riaa.ainfo.id1156836
riaa.ainfo.lastupdate2023-09-22
dc.contributor.institutionELLEN SANTOS BERNARDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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