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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSOUZA, I. C. DE
dc.contributor.authorSILVEIRA, H. L. F. da
dc.contributor.authorRODRIGUES, C. A. G.
dc.contributor.authorFRANZIN, J. P.
dc.contributor.authorRONQUIM, C. C.
dc.date.accessioned2023-09-22T14:24:33Z-
dc.date.available2023-09-22T14:24:33Z-
dc.date.created2023-09-22
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
dc.identifier.issn2965-2812
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156839-
dc.descriptionRESUMO: O uso do Sensoriamento Remoto para o planejamento e a tomada de decisão é cada vez mais frequente em função da grande disponibilidade de dados e de ferramentas de manipulação. No mapeamento de pastagens degradadas, por exemplo, além dos valores de reflectância, métricas associadas à estatística descritiva, como média, moda e desviopadrão, podem fornecer informações importantes para sua classificação, as quais seriam impossíveis de obter usando uma estratégia de classificação pixel-a-pixel, onde n = 1. Um desses métodos de segmentação é o mean shift. Apesar da facilidade de utiliza-lo, o ajuste de seus parâmetros e a avaliação de seus resultados são feitos, em muitos casos, por meio da análise visual e empírica. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar três segmentações feitas em áreas de pastagens, por meio do algoritmo mean shift, para uma cena do estado de São Paulo (órbita 220 e ponto 75). Para obter a acurácia posicional de cada segmentação, foi calculada a raiz do erro quadrático médio (RMSE) das distâncias entre os limites de 100 polígonos segmentados e os limites dos polígonos de referência vetorizados em tela, em quatro pontos distintos da feição. Como resultado, a segmentação mais adequada para o trabalho de mapeamento de pastagens foi a que utilizou os valores 19, 15 e 20 para os parâmetros espectral, espacial e de tamanho mínimo dos polígonos respectivamente, que obteve RMSE de 73,7.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAcurácia posicional
dc.subjectRMSE
dc.subjectSegmentação
dc.titleConformidade e adequabilidade na segmentação de imagens OLI/Landsat 8-9 para mapeamento de pastagens degradadas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográfica
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.description.notesCIIC 2023. Nº 23504.
dc.format.extent211 p.
riaa.ainfo.id1156839
riaa.ainfo.lastupdate2023-09-22
dc.contributor.institutionIZABELA CHIARATO DE SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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