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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorTERENCIANI, M. F.
dc.contributor.authorTETILA, E. C.
dc.contributor.authorSILVA, I. D. G. da
dc.contributor.authorTETILA, J. Q. da S.
dc.contributor.authorBARBEDO, J. G. A.
dc.date.accessioned2023-10-09T14:23:56Z-
dc.date.available2023-10-09T14:23:56Z-
dc.date.created2023-10-09
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationObservatório de la Economía Latinoamericana, v. 21, n. 10, p. 15350-15373, 2023.
dc.identifier.issn1696-8352
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1157156-
dc.descriptionAs demandas atuais de eficiência econômica e ambiental da agricultura moderna indicam a necessidade de incorporar novos sistemas inteligentes de automação e manejo capazes de processar os dados coletados em campo para o monitoramento preciso das lavouras. O monitoramento viabiliza a aplicação de insumos em taxas variadas, orientando a gestão dos sistemas agrícolas, em harmonia com as questões ambientais. Além disso, possibilita aumentar a produção de alimentos no campo para atender o crescimento da população mundial. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma plataforma web de envio de imagens capturadas pelo VANT para um servidor de processamento. Primeiramente foi realizada uma pesquisa dos fundamentos teóricos necessários para o desenvolvimento de uma plataforma web com o intuito de apoiar o sensoriamento remoto agrícola por VANT. Na sequência, o processo de desenvolvimento do sistema foi iniciado observando as quatro atividades fundamentais para a engenharia de software: especificação, projeto e implementação, validação e evolução. Ao mesmo tempo, foi configurado um ambiente de testes para que pudessem ser executadas entregas contínuas durante o processo de desenvolvimento, utilizando a plataforma Heroku. O teste de Tukey mostrou que não há evidência de diferença significativa entre o tempo de envio ao armazenar os dados diretamente no Heroku ou em nuvem. Os resultados indicam que a plataforma web pode ser usada com sucesso para apoiar especialistas e agricultores nos campos de produção agrícola.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPlataforma web
dc.subjectVANT
dc.subjectWeb platform
dc.subjectUAV
dc.titleDesenvolvimento de uma plataforma web para sensoriamento remoto com VANT.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusUnmanned aerial vehicles
riaa.ainfo.id1157156
riaa.ainfo.lastupdate2023-10-09
dc.identifier.doi10.55905/oelv21n10-045
dc.contributor.institutionMARCELO FIGUEIREDO TERENCIANI, INSTITUTO FEDERAL DO PARANÁ; EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; IGOR DONATTI GONÇALVES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; JULIANA QUEIROZ DA SILVA TETILA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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