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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorABREU, U. G. P. de
dc.contributor.authorGOMES, E. G.
dc.contributor.authorCARVALHO, T. B. de
dc.contributor.authorMALAFAIA, G. C.
dc.date.accessioned2023-10-09T17:24:13Z-
dc.date.available2023-10-09T17:24:13Z-
dc.date.created2023-10-09
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: JORNADA NESPro, 18.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE BOVINOS DE CORTE, 6., 2023, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1157164-
dc.descriptionPor meio da metodologia de propriedades típicas, foram caracterizados 13 sistemas de gado de corte no Mato Grosso do Sul (MS). As técnicas de aprendizagem de máquina não estruturadas foram aplicadas aos dados para redução de dimensionalidade e agrupamento. Foram formados quatro agrupamentos. Os sistemas CorumbáC e NaviraíRE ficaram separados, pois foram o mais extensivo e o mais intensivo, respectivamente. Os outros dois grupos foram os de cria/ciclo completo e o de recria/engorda. A análise foi eficiente para formação dos grupos de sistemas.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModelo não estruturado
dc.titleUso de métodos de aprendizagem de máquina para caracterização dos sistemas de produção de gado de corte em Mato Grosso do Sul.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBovinocultura
dc.subject.thesagroGado de Corte
dc.subject.thesagroRecria
dc.subject.thesagroEngorda
dc.subject.thesagroSistema de Produção
riaa.ainfo.id1157164
riaa.ainfo.lastupdate2023-10-09
dc.contributor.institutionURBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST; THIAGO B. DE CARVALHO, CEPEA, Piracicaba-SP; GUILHERME CUNHA MALAFAIA, CNPGC.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CPAP)

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