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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158808
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | SILVA, F. A. M. da | |
dc.contributor.author | LUIZ, A. J. B. | |
dc.date.accessioned | 2024-03-21T12:32:52Z | - |
dc.date.available | 2024-03-21T12:32:52Z | - |
dc.date.created | 2023-11-28 | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal, RN. Anais... Serra Talhada, PE: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 1-12. | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158808 | - |
dc.description | Depois de calibrados, os modelos biofísicos podem ser utilizados com dados históricos para calcular a produtividade dos cultivos agrícolas considerando longo período de tempo. O objetivo desse trabalho foi calibrar e testar o modelo STICS (S imulateur mul TI disciplinaire de C ulture S tandardtandard), e estudar a distribuição de probabilidade da produtividade de grãos das cultivares de soja BRS7482RR e a BRS8383IPRO, em função de diferentes datas de semeadura. Os experimentos foram implantados em blocos inteiramente casualizados com 4 repetições. Foram realizadas amostragens destrutivas, para determinação do índice de área foliar (IAF) e do acúmulo de matéria seca da parte aérea (MS) da cultura. Os dados de umidade do solo foram obtidos em três profundidades por meio de sensores TDR (Time Domain Reflectometer) e por gravimetria. O modelo apresentou bom ajuste na simulação do IAF, da MS e da produtividade de grãos das duas cultivares. Apesar do modelo STICS apresentar resultados satisfatórios, observou-se uma tendência geral em superestimar a dinâmica de água no solo nas camadas mais profundas, independente do período avaliado (seco ou úmido). Em relação a simulação da produtividade, as maiores foram obtidas a partir da semeadura do segundo decêndio de outubro até final de dezembro e, os menores rendimentos resultaram das simulações com semeadura no 1º decêndio de setembro até o 1º decêndio de outubro. O modelo STICS, foi um bom preditor do rendimento da soja, podendo ser utilizado na indicação ou posicionamento das melhores datas de semeadura e da previsão de safras dessa cultura nas condições edafoclimáticas de Planaltina-DF. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Data de semeadura | |
dc.subject | Modelo biofísico | |
dc.title | Parametrização do modelo Stics para estimativa de produtividade de duas cultivares de soja em Planaltina, Distrito Federal. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.subject.thesagro | Semeadura | |
dc.subject.thesagro | Previsão de Safra | |
dc.subject.nalthesaurus | Sowing date | |
dc.format.extent2 | p. 1-12 | |
riaa.ainfo.id | 1158808 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2024-03-21 | |
dc.contributor.institution | FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. | |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPMA)![]() ![]() |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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AA-LuizJAB-XXII-CBAGRO-2023-Parametrizacao....pdf | 957.54 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |