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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.
dc.contributor.authorHOTT, M. C.
dc.contributor.authorMOTTA, M. B.
dc.contributor.authorMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de
dc.contributor.authorGALDINO, S.
dc.contributor.authorRODRIGUES, C. A. G.
dc.contributor.authorRONQUIM, C. C.
dc.contributor.authorSILVEIRA, H. L. F. da
dc.contributor.authorOLIVEIRA, P. S. d'
dc.date.accessioned2023-12-01T10:32:33Z-
dc.date.available2023-12-01T10:32:33Z-
dc.date.created2023-12-01
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationRevista Contemporânea, v. 3, n. 11, p. 23441-23460, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158993-
dc.descriptionA pecuária é um dos setores de destaque do agronegócio brasileiro. No entanto, muitas áreas de pastagens estão em processo de degradação. Este é um fenômeno complexo que atua na queda da capacidade de suporte da pastagem e, com isso, pode influenciar na redução de produção e produtividade de carne e leite. O presente estudo objetivou monitorar e avaliar as condições das pastagens a partir da aplicação da metodologia do coeficiente de inclinação da linha de regressão ajustada em cada pixel (Slope) e do uso de dados NDVI/MODIS. Para as áreas de pastagens cultivadas nos municípios avaliados nos Estados de Mato Grosso do Sul e de São Paulo, respectivamente, cerca de 36% e 45% das áreas de pastagens apresentaram algum indicativo de degradação. O índice Kappa foi muito baixo (< 0,20) quando aplicado na avaliação da classificação considerando três níveis de degradação (baixa, moderada e forte), os erros de omissão e comissão foram mais frequentes nas áreas consideradas degradadas por predominância de plantas daninhas. Além disso, o número limitado de amostras coletadas em cada nível de degradação das pastagens pode ter influenciado na avaliação da acurácia do método aplicado. Por outro lado, verificou-se exatidão global de 59% e índice Kappa de 0,56, ao considerar duas classes ou níveis qualitativos das pastagens (degradada e não degradada).
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÍndice de Vegetação
dc.subjectPastagens degradadas
dc.subjectDegraded pasture
dc.titleMonitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroPecuária
dc.subject.thesagroPastagem
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusLivestock
dc.subject.nalthesaurusPastures
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusVegetation index
riaa.ainfo.id1158993
riaa.ainfo.lastupdate2023-12-01
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.56083/RCV3N11-169
dc.contributor.institutionRICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL
dc.contributor.institutionMARCOS CICARINI HOTT, CNPGLpor
dc.contributor.institutionMATHEUS BERTOLINO MOTTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORApor
dc.contributor.institutionWALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGLpor
dc.contributor.institutionSERGIO GALDINO, CNPMpor
dc.contributor.institutionCRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPMpor
dc.contributor.institutionCARLOS CESAR RONQUIM, CNPMpor
dc.contributor.institutionHILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPMpor
dc.contributor.institutionPERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL.por
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPGL)

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