Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160556
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorKOGA-VICENTE, A.
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.
dc.contributor.authorROGGIA, S.
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. de
dc.contributor.authorCRECCI, C. V.
dc.contributor.authorSILVA, A. F. da
dc.contributor.authorGUERRERO, J. V.
dc.date.accessioned2024-01-08T20:33:29Z-
dc.date.available2024-01-08T20:33:29Z-
dc.date.created2024-01-08
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156004.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160556-
dc.descriptionResumo: A elaboração e o compartilhamento de bibliotecas espectrais são demandas das pesquisas do sensoriamento remoto aplicado à agricultura, sobretudo considerando seu caráter de contribuição a métodos de monitoramento de baixo custo e larga escala. Neste contexto, é apresentada a elaboração da biblioteca espectral de soja (Glycine max) e sua inclusão na plataforma colaborativa AgroTag. As assinaturas espectrais das folhas de soja foram coletadas em campo e em laboratório e, posteriormente, análises de laboratório foram usadas para validação das feições espectrais típicas. A biblioteca resultante é composta por 7.884 espectros individuais de folhas de soja, organizadas nas categorias: variedades, ataque de pragas, manejo agrícola e localização. Os espectros foram carregados na funcionalidade Biblioteca Espectral do sistema AgroTag webgis, propiciando armazenamento e compartilhamento on-line.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectDados hiperespectrais
dc.subjectBiblioteca espectral
dc.subjectAgroTag
dc.titleElaboração de biblioteca espectral de soja (Glycine max) em ambiente de rede colaborativa utilizando o sistema AgroTag.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusHyperspectral imagery
dc.format.extent2p. 1806-1809.
riaa.ainfo.id1160556
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-08
dc.contributor.institutionANDRÉA KOGA-VICENTE, AKV GEO; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; SAMUEL ROGGIA, CNPSO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; CLAUDIA VAZ CRECCI, CNPMA; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; JOÃO VITOR GUERRERO.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Vicente-Elaboracao-biblioteca-2023.pdf352.69 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace