Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160556
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorKOGA-VICENTE, A.
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.
dc.contributor.authorROGGIA, S.
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. de
dc.contributor.authorCRECCI, C. V.
dc.contributor.authorSILVA, A. F. da
dc.contributor.authorGUERRERO, J. V.
dc.date.accessioned2024-01-08T20:33:29Z-
dc.date.available2024-01-08T20:33:29Z-
dc.date.created2024-01-08
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156004.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160556-
dc.descriptionResumo: A elaboração e o compartilhamento de bibliotecas espectrais são demandas das pesquisas do sensoriamento remoto aplicado à agricultura, sobretudo considerando seu caráter de contribuição a métodos de monitoramento de baixo custo e larga escala. Neste contexto, é apresentada a elaboração da biblioteca espectral de soja (Glycine max) e sua inclusão na plataforma colaborativa AgroTag. As assinaturas espectrais das folhas de soja foram coletadas em campo e em laboratório e, posteriormente, análises de laboratório foram usadas para validação das feições espectrais típicas. A biblioteca resultante é composta por 7.884 espectros individuais de folhas de soja, organizadas nas categorias: variedades, ataque de pragas, manejo agrícola e localização. Os espectros foram carregados na funcionalidade Biblioteca Espectral do sistema AgroTag webgis, propiciando armazenamento e compartilhamento on-line.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectDados hiperespectrais
dc.subjectBiblioteca espectral
dc.subjectAgroTag
dc.titleElaboração de biblioteca espectral de soja (Glycine max) em ambiente de rede colaborativa utilizando o sistema AgroTag.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusHyperspectral imagery
dc.format.extent2p. 1806-1809.
riaa.ainfo.id1160556
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-08
dc.contributor.institutionANDRÉA KOGA-VICENTE, AKV GEO; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; SAMUEL ROGGIA, CNPSO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; CLAUDIA VAZ CRECCI, CNPMA; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; JOÃO VITOR GUERRERO.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Vicente-Elaboracao-biblioteca-2023.pdf352,69 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace