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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.
dc.contributor.authorPADILHA, M. C. C.
dc.contributor.authorSILVA, A. F. da
dc.contributor.authorKOGA-VICENTE, A.
dc.contributor.authorDEMATTÊ, J. A. M.
dc.contributor.authorGUERRERO, J. V.
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. de
dc.contributor.authorSILVA, G. F. da
dc.date.accessioned2024-01-09T13:32:16Z-
dc.date.available2024-01-09T13:32:16Z-
dc.date.created2024-01-09
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156060.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160568-
dc.descriptionResumo: O mapeamento sistemático de solos constitui informação básica para o uso sustentável do território, sendo notória a necessidade de mapeamentos de componentes do solo como os argilominerais (e.g. caulinita), fundamentais para estimativas de Carbono Orgânico no Solo (COS) vs produtividade agrícola. A identificação de argilominerais em solo por Sensoriamento Remoto oferece rapidez, boa precisão e baixo custo para aplicações em larga escala, sobretudo considerando-se as novas possibilidades com o uso de sensores hiperespectrais. Dessa forma, esse trabalho utiliza dados do sensor hiperespectral PRISMA (PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa) na região de Piracicaba, SP, e sua aplicação no mapeamento de argilominerais no solo. Para tanto, as imagens PRISMA foram validadas com 27 pontos de análises laboratoriais, considerando medidas de argila coletadas em campo. A despeito da complexidade do alvo, os resultados apresentaram boa reprodutibilidade de espectros de solo e suas feições espectrais diagnósticas (x-0,42) associadas a compostos argilominerálicos.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectHiperespectral
dc.subjectComponentes minerais
dc.titleImagens hiperespectrais do sensor PRISMA na detecção de argilominerais em solos tropicais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSolo Tropical
dc.subject.thesagroArgila
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusHyperspectral imagery
dc.subject.nalthesaurusTropical soils
dc.subject.nalthesaurusClay minerals
dc.format.extent2p. 2004-2007.
riaa.ainfo.id1160568
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-09
dc.contributor.institutionLUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; MANUELA CORRÊA DE CASTRO PADILHA; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; ANDRÉA KOGA-VICENTE; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOÃO VITOR GUERRERO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; GABRIEL FERNANDES DA SILVA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE SÃO PAULO.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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