Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160569
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorKOGA-VICENTE, A.
dc.contributor.authorSILVA, A. F. da
dc.contributor.authorBIELENKI JUNIOR, C.
dc.contributor.authorGUERRERO, J. V.
dc.contributor.authorPIQUEIRA, J. R. C.
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. de
dc.contributor.authorMATTOS, S. H. V. L. de
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.
dc.date.accessioned2024-01-09T13:32:21Z-
dc.date.available2024-01-09T13:32:21Z-
dc.date.created2024-01-09
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160569-
dc.descriptionResumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMedidas de complexidade
dc.subjectEstimativa de transparência
dc.titleMedidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento remoto
dc.subject.thesagroReservatório de água
dc.subject.thesagroAquicultura
dc.subject.thesagroQualidade da Água
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusWater quality
dc.subject.nalthesaurusWater reservoirs
dc.format.extent2p. 825-828.
riaa.ainfo.id1160569
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-09
dc.contributor.institutionANDREA KOGA-VICENTE, AKV GEO; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; CLÁUDIO BIELENKI JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOÃO VITOR GUERRERO; JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; S. H. V. L. DE MATTOS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Araujo-LS-Medidas-complexidade-2023.pdf753.66 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace