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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160596Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | BARRETO, P. V. DE A. | |
| dc.contributor.author | SILVA, M. A. S. da | |
| dc.contributor.author | MATOS, L. N. | |
| dc.contributor.author | MIRANDA JÚNIOR, G. F. | |
| dc.contributor.author | DOMPIERI, M. H. G. | |
| dc.contributor.author | MOURA, F. R. DE | |
| dc.contributor.author | RESENDE, F. K. S. | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-09T16:32:34Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-09T16:32:34Z | - |
| dc.date.created | 2024-01-09 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Avanços na agricultura digital colaborativa: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023. SBIAGRO 2023. 6 p. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160596 | - |
| dc.description | ABSTRACT: This paper proposes an algorithm for analyzing clusters of thematic maps with ordinal categorical classes to support territorial zoning. The proposed method combines the Self-Organizing Map with graph segmentation techniques for data clustering. The approach was evaluated with synthetic data and applied to the environmental zoning of the Alto Taquari basin, MS/MT. The results showed the ability of the algorithm to separate the data into unimodal differentiable groups. RESUMO: Este artigo propõe um algoritmo para análise de agrupamentos de mapas temáticos com classes categóricas ordinais para suporte ao zoneamento territorial. O método proposto combina o Mapa Auto Organizável com técnicas de segmentação de grafos para clusterização dos dados. A abordagem foi avaliada com dados sintéticos e aplicada no zoneamento ambiental da bacia do Alto Taquari, MS/MT. Os resultados mostraram a capacidade do algoritmo separar os dados em grupos diferenciáveis unimodais. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Data clustering | |
| dc.title | Automatic segmentation of the self-organizing map to support territorial zoning. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.nalthesaurus | Artificial intelligence | |
| riaa.ainfo.id | 1160596 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2024-01-09 | |
| dc.contributor.institution | PEDRO V. DE A. BARRETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; GASTÃO F. MIRANDA JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FÁBIO R. DE MOURA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; FABRÍCIA K. S. RESENDE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPM)  | |
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