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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFASIABEN, M. do C. R.
dc.contributor.authorLIMA, H. P. de
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.contributor.authorALMEIDA, M. M. T. B.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, O. C. de
dc.contributor.authorMORAES, A. S.
dc.date.accessioned2024-01-15T14:32:23Z-
dc.date.available2024-01-15T14:32:23Z-
dc.date.created2024-01-15
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 135-142.
dc.identifier.issn2177-9724
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160807-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Pampa a partir de tabulações especiais do Censo Agropecuário 2017 com emprego de aprendizado de máquina.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBovino de corte
dc.subjectSistema de produção de bovinos de corte
dc.subjectPampa
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectMachine learning
dc.titleDiferenciação e caracterização de municípios produtores de bovinos de corte do Bioma Pampa segundo o Censo Agropecuário 2017.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBovinocultura
dc.subject.thesagroPecuária
dc.subject.nalthesaurusBeef cattle
dc.description.notesSBIAgro 2023.
riaa.ainfo.id1160807
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-15
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26551
dc.contributor.institutionMARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA
dc.contributor.institutionHELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionSTANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionMAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICApt_BR
dc.contributor.institutionOCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATISTICApt_BR
dc.contributor.institutionANDRE STEFFENS MORAES, CNPSO.pt_BR
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