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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFASIABEN, M. do C. R.
dc.contributor.authorLIMA, H. P. de
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.contributor.authorALMEIDA, M. M. T. B.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, O. C. de
dc.contributor.authorMORAES, A. S.
dc.date.accessioned2024-01-15T14:32:30Z-
dc.date.available2024-01-15T14:32:30Z-
dc.date.created2024-01-15
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 143-150.
dc.identifier.issn2177-9724
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160811-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho é tipificar e caracterizar os sistemas de produção de bovinos de corte em uso na Amazônia a partir de dados do Censo Agropecuário 2017, obtidos por tabulações especiais.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSistemas de produção de bovinos de corte
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectMachine learning
dc.titleTipologia de municípios produtores de bovinos de corte no Bioma Amazônia a partir do Censo Agropecuário 2017.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBovinocultura
dc.subject.nalthesaurusAmazonia
dc.subject.nalthesaurusBeef cattle
dc.description.notesSBIAgro 2023.
riaa.ainfo.id1160811
riaa.ainfo.lastupdate2024-01-15
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26552
dc.contributor.institutionMARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA
dc.contributor.institutionHELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionSTANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionMAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICApt_BR
dc.contributor.institutionOCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATISTICApt_BR
dc.contributor.institutionANDRE STEFFENS MORAES, CNPSO.pt_BR
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