Título:	Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS.
Autoria:	ANTUNES, J. F. G. ARANTES, C. S. SPERANZA, E. A. BARBOSA, L. A. F. CANÇADO, G. M. de A.
Afiliação:	JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CAIO SIMPLICIO ARANTES; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 159-166.
Conteúdo:	Este trabalho descreve o desenvolvimento e a aplicação de um novo complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS, denominado “ComparaSafras, que possibilita gerar perfis temporais a partir do consumo dos dados dos índices de vegetação do sensor MODIS, por meio de requisições de consulta a API SATVeg, possibilitando a comparação entre sucessivas safras de cana-de-açúcar.
Thesagro:	Cana de Açúcar
NAL Thesaurus:	Sugarcane Time series analysis Image analysis
Palavras-chave:	Análise de séries temporais API SATVeg
ISSN:	2177-9724
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26554
Notas:	SBIAgro 2023.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)