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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSILVA, M. A. S. da
dc.date.accessioned2024-02-19T19:35:50Z-
dc.date.available2024-02-19T19:35:50Z-
dc.date.created2024-02-19
dc.date.issued2004
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO, 2., 2004, Aracaju. Geotecnologias aplicadas ao nordeste brasileiro: anais. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2004. 1 CD-ROM.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1162115-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi procurar oferecer, em um ambiente de processamento de informação geográfica integrado, uma metodologia que utilize a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA), mais precisamente dos Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen – SOM (Kohonen, 2001), como uma ferramenta para análise exploratória de dados geoespaciais multivariados de área. O propósito é avaliar este tipo de rede como técnica possível para detecção de padrões, visualização e análise de componentes. São objetivos específicos deste trabalho: especificar quais métodos de análise exploratória do SOM podem ser aplicados aos dados geoespaciais e como esta aplicação deve ser conduzida; verificar a sensibilidade dos métodos às variações nos parâmetros livres da rede neural, principalmente quanto às dimensões da rede; pesquisar métodos automáticos de análise de agrupamentos em dados geoespaciais a partir do SOM; identificar a distribuição espacial e regimes específicos de dependência espacial global e local do fenômeno a partir do SOMpor
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRedes neurais
dc.titleNeurocomputação e sig no suporte ao planejamento urbano.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAnálise de Dados
riaa.ainfo.id1162115
riaa.ainfo.lastupdate2025-09-23 -03
dc.contributor.institutionMARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPATC)

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