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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCARDOSO, J. P. S.
dc.contributor.authorC. NETO, M. F.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, R. C. L.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. E. C.
dc.contributor.authorPEREIRA, D. S.
dc.date.accessioned2024-03-07T13:32:32Z-
dc.date.available2024-03-07T13:32:32Z-
dc.date.created2024-03-07
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1162655-
dc.descriptionO estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMonitoramento
dc.titleDetecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAbelha
dc.subject.thesagroApis Mellifera
dc.subject.thesagroPólen
dc.subject.thesagroColméia
riaa.ainfo.id1162655
riaa.ainfo.lastupdate2024-03-07
dc.contributor.institutionJOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPATU)

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