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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1162659
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | C. NETO, M. F. | por |
dc.contributor.author | RAMOS, A. J. A. | por |
dc.contributor.author | CARDOSO, J. P. S. | por |
dc.contributor.author | DIREITO, W. V. | por |
dc.contributor.author | ALBUQUERQUE, V. C. N. | por |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, M. E. C. | por |
dc.contributor.author | PEREIRA, D. S. | por |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, R. C. L. | por |
dc.date.accessioned | 2024-03-07T13:32:36Z | - |
dc.date.available | 2024-03-07T13:32:36Z | - |
dc.date.created | 2024-03-07 | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1162659 | - |
dc.description | Apresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Inteligência artificial | |
dc.subject | Aplicativo | |
dc.subject | Abelha nativa sem ferrão | |
dc.title | Native Bee Scan: app inteligente para identificação de abelhas nativas utilizando técnicas de IA. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.subject.thesagro | Abelha | |
riaa.ainfo.id | 1162659 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2024-03-07 | |
dc.contributor.institution | MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ | por |
dc.contributor.institution | ANDRÉ J. A. RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ | por |
dc.contributor.institution | JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ | por |
dc.contributor.institution | WILLIAM V. DIREITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ | por |
dc.contributor.institution | VIVIAN C. N. ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA | por |
dc.contributor.institution | MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU | por |
dc.contributor.institution | DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU | por |
dc.contributor.institution | ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ. | por |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CPATU)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Native-Bee-Scan.pdf | 340.31 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |