Cuidados na avaliação de modelos de simulação.

LUIZ, A. J. B.; SILVA, F. A. M. da

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	LUIZ, A. J. B.
dc.contributor.author	SILVA, F. A. M. da
dc.date.accessioned	2024-03-19T18:33:10Z	-
dc.date.available	2024-03-19T18:33:10Z	-
dc.date.created	2024-03-19
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 67.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 20., 2023, Londrina. A (Bio)estatística e a Biometria na era da revolução digital: livro de resumos... Londrina: UEL, 2023.
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1163003	-
dc.description	O uso de modelos de simulação é cada vez mais frequente na pesquisa. A maior capacidade, tanto de memória quanto de processamento, assim como a grande disponibilidade, acessibilidade e quantidade de dados coletados e armazenados, induz e, por vezes, torna obrigatória a utilização dessa ferramenta. Por outro lado, quando calibrados, os modelos de simulação permitem a realização, em segundos e a custo quase zero, de inúmeras estimativas de comportamento futuro, nos mais diferentes cenários, o que, de outra maneira, demandaria muito tempo e recurso para serem obtidas. Modelos de crescimento de plantas e modelos climáticos estão entre os mais disseminados e utilizados na pesquisa agropecuária. Algumas métricas têm sido utilizadas com frequência pelos usuários desses modelos para avaliar sua eficiência. Entretanto, nem sempre são empregadas as melhores técnicas. Neste trabalho, foram analisados os resultados de simulação de dados de temperatura do ar e do solo, por dois modelos diferentes: ETA-HADGEM e STICS, respectivamente. As métricas usualmente indicadas EF (eficiência do modelo) e RMSE (raiz quadrada do erro médio), foram comparadas com resultados da análise de regressão e do teste de sinais para o viés. A introdução da correção do viés também foi aplicada e interpretada. Conclui-se que as métricas, se usadas de forma isolada e sem análise aprofundada das características das variáveis simuladas, podem resultar em uma interpretação equivocada da eficiência de modelos.
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess
dc.subject	ETA-HADGEM
dc.subject	Modelos de regressão STICS
dc.subject	Teste de sinais
dc.subject	Viés
dc.title	Cuidados na avaliação de modelos de simulação.
dc.type	Resumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagro	Modelo de Simulação
dc.subject.nalthesaurus	Simulation models
dc.format.extent2	p. 71.
riaa.ainfo.id	1163003
riaa.ainfo.lastupdate	2024-03-19
dc.contributor.institution	ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC.
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPMA)

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