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dc.contributor.authorCALDAS, R. M. de S.
dc.contributor.authorMUSSER, R. dos S.
dc.contributor.authorNASCIMENTO, A. C. A. do
dc.contributor.authorLEAO, P. C. de S.
dc.date.accessioned2024-04-24T12:54:09Z-
dc.date.available2024-04-24T12:54:09Z-
dc.date.created2024-04-24
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationRG News, v. 10, n. 1, p. 67-77, 2024.
dc.identifier.issn2526-8074por
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1163846-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi aplicar a inteligência artificial, por meio do uso do algoritmo de agrupamento Emergent self-organizing maps (ESOM), ao estudo da diversidade genética de acessos de uvas de mesa do Banco Ativo de Germoplasma de videira da Embrapa Semiárido. O experimento foi realizado no Campo Experimental de Mandacaru, Juazeiro-BA,durante quatro safras consecutivas (2018 e 2019). O agrupamento realizado pelo algoritmo ESOM permitiu a formação de 10 grupos heteróticos. O grupo 0 apresentou os maiores valores máximos para as variáveis produção (8,44 kg por planta), peso do cacho (520,19 g), comprimento do cacho (22,30 cm), largura do cacho (15,10 cm), peso da baga (8,00 g), comprimento da baga (26,84 mm), diâmetro da baga (22,17 mm) e sólidos solúveis (23,90 °Brix). A presença de variabilidade genética para as variáveis analisadas foi evidenciada pela formação dos mapas de variabilidade genética. A matriz ESOM se mostrou eficiente na análise da diversidade genética e consequente formação de grupos heteróticos, além de indicar cruzamentos mais promissores. Futuras pesquisas sobre a validação dos ESOM como um método de agrupamento eficiente nos estudos de recursos genéticos e melhoramento de plantas são indicados.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectUva de mesa
dc.subjectBanco Ativo de Germoplasma
dc.subjectVideira
dc.subjectAgrupamento
dc.subjectVariabilidade genética
dc.subjectAlgoritmos inteligentes
dc.subjectESOM
dc.titleEmergent self-organizing maps aplicados ao estudo da diversidade genética de acessos de uva de mesa do Banco Ativo de Germoplasma de videira (Vitis spp.) da Embrapa Semiárido.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroUva
dc.subject.thesagroMelhoramento Genético Vegetal
dc.subject.nalthesaurusVitis
riaa.ainfo.id1163846
riaa.ainfo.lastupdate2024-04-24
dc.contributor.institutionRAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDAS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; ROSIMAR DOS SANTOS MUSSER, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; ANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA.
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CPATSA)

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