Título:	Um método para modelagem de conhecimento multitemporal no processo de classificação automática de imagens de sensores remotos.
Autoria:	CAMPOS, V. de O. FEITOSA, R. Q. MOTA, G. L. A. PACHECO, M. A. C. COUTINHO, H. L. da C.
Afiliação:	VANESSA DE OLIVEIRA CAMPOS, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO; RAUL QUEIROZ FEITOSA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS.
Ano de publicação:	2005
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2005. p. 4021-4028.
Conteúdo:	O presente trabalho propõe um procedimento para a modelagem de conhecimento multitemporal e sua integração com outras formas de conhecimento num ambiente integrado para a interpretação automática de imagens de sensores remotos. A proposta consiste em utilizar diagramas de transição de estado para expressar a relação entre a classe de um objeto num dado momento e a classe do mesmo objeto num instante anterior.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Digital images
Palavras-chave:	Interpretação baseada em conhecimento Conhecimento mutitemporal Processamento digital de imagens
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPS)