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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorVAZ, K. M.
dc.contributor.authorSOUZA, J. C. de
dc.contributor.authorFERRAZ, A. L. J.
dc.contributor.authorSILVEIRA, M. V. da
dc.contributor.authorARRUDA, R. M. da S. de
dc.contributor.authorSOUZA, C. F. de
dc.contributor.authorFERRAZ FILHO, P. B.
dc.contributor.authorMACHADO, C. H. C.
dc.contributor.authorALENCAR, M. P.
dc.contributor.authorABREU, U. G. P. de
dc.date.accessioned2024-07-23T19:59:00Z-
dc.date.available2024-07-23T19:59:00Z-
dc.date.created2024-07-23
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationVeterinary Sciences, v. 11, n. 7, p.318, 2024 2306-7381, 2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1165913-
dc.descriptionABSTRACT:The objective was to estimate the growth curves and genetic parameters using random regression methodology for Nellore cattle raised in Pantanal, MS, Brazil (6974 calves; n = 53,233 weights), with at least four weighings per individual. The model considered direct and maternal genetic additives and maternal permanent environmental effects at random. Orthogonal Legendre polynomials of cubic order were used to fit the growth curve. Analyses of variance were performed using the GLM procedure. The model used contained the fixed effects of sex, year of birth, farm, and the covariates calf birth month (linear and quadratic) and cow age at calving (linear and quadratic). The adjusted mean weight at 120 days of age was 93.43 ± 19.78 kg, and for 205 days of age, it was 180.42 ± 26.58 kg. Animals born in the dry season had a higher average weight [kg] (219.57 vs. 211.78, 3.7% higher) and, consequently, had higher weights at 646 days of age. Estimates of direct heritabilities (h2a) ranged from 0.35 to 0.75 (high magnitudes), and maternal heritabilities (h2m) along the trajectory of low magnitudes ranged from 0.03 to 0.08, respectively. The use of random regression to evaluate beef animals allows for adjusting the growth curve and selecting the best animals to be the parents of future generations. RESUMO: O estudo teve como objetivo estimar curvas de crescimento e parâmetros genéticos para Nelore bovinos usando uma metodologia de regressão aleatória. O conjunto de dados incluiu 6.974 bezerros criados no Pantanal, MS, Brasil, e 53.233 registros de peso, com pelo menos quatro pesagens por indivíduo. Os pesos médios aos 120 e 205 dias foram 93,43 kg e 180,42 kg, respectivamente. Os animais nascidos na estação seca tiveram pesos médios mais elevados, levando a pesos mais elevados aos 646 dias. As herdabilidades diretas variaram de 0,35 para 0,75, enquanto as herdabilidades maternas eram baixas (0,03 a 0,08). A regressão aleatória ajusta efetivamente curvas de crescimento e auxilia na seleção de animais superiores para reprodução.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.titleEstimates of genetic parameters, growth curve, and environmental effects for Nellore cattle in the Pantanal.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroGanho de Peso
dc.subject.thesagroCurva de Crescimento
dc.subject.thesagroGado Nelore
dc.subject.thesagroSeleção Genética
dc.subject.thesagroGenética Animal
dc.subject.nalthesaurusWeight gain
dc.subject.nalthesaurusCattle production
dc.subject.nalthesaurusAnimal genetics
riaa.ainfo.id1165913
riaa.ainfo.lastupdate2024-07-23
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.3390/vetsci11070318 https://www.mdpi.com/journal/vetsci
dc.contributor.institutionKARLA MENDONÇA VAZ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; JULIO CESAR DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; ANDRÉ LUIZ JULIEN FERRAZ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; MAURICIO VARGAS DA SILVEIRA, ANI+ CONSULTORIA E ASSESSORIA PECUÁRIA; ROSANA MOREIRA DA SILVA DE ARRUDA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; CAROLINA FREGONESI DE SOUZA, UNIVERSITDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; PAULO BAHIENSE FERRAZ FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; CARLOS HENRIQUE CAVALLARI MACHADO, FACULDADES ASSOCIADAS DE UBERABA; MARIANA PEREIRA ALENCAR, ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE CRIADORES DE ZEBU; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CPAP)

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