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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorALMEIDA, A. L. V.
dc.contributor.authorSOUZA, K. X. S. de
dc.contributor.authorTERNES, S.
dc.contributor.authorCAMARGO NETO, J.
dc.date.accessioned2024-10-22T17:54:12Z-
dc.date.available2024-10-22T17:54:12Z-
dc.date.created2024-10-22
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18., 2024, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2024. 10 p.
dc.identifier.issn2965-2812
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1168346-
dc.descriptionNeste artigo, buscamos encontrar a eficácia dos regressores GLM, GPR e K-Nearest Neighbors na contagem de laranjas.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectContagem de frutas
dc.subjectContagem de laranjas
dc.subjectModelo de regressão
dc.subjectRegressor
dc.subjectFruit counting
dc.subjectRegression models
dc.titleAnálise dos regressores GPR, GLM, e K-Nearest Neighbors para estimativa de número de frutos em laranjeiras.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.description.notesCIIC 2024. Nº 24602.
riaa.ainfo.id1168346
riaa.ainfo.lastupdate2024-10-22
dc.contributor.institutionANDRÉ L. V. ALMEIDA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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