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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCUSTODIO, D. de O.
dc.contributor.authorDALTIO, J.
dc.date.accessioned2024-11-01T17:53:39Z-
dc.date.available2024-11-01T17:53:39Z-
dc.date.created2024-11-01
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 4., 2024, Rio de Janeiro. Anais [...] Rio de Janeiro: IBGE, 2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1168722-
dc.descriptionA proposta do trabalho é apresentar um diagnóstico comparativo da eficiência desses modelos na análise dos metadados, em termos de precisão, consistência e capacidade de identificar e sugerir correções. O algoritmo poderá ser estendido para uma análise mais ampla, incluindo mais campos de metadados do perfil ISO19115 e MGB. Esta frente de trabalho é um passo importante para garantir a qualidade dos metadados no Geoinfo a longo prazo, além de ser aplicável a outras Infraestruturas de Dados Espaciais ou outros repositórios de dados de propósito geral. A utilização de modelos de IA generativa open source não só promove a inovação e a flexibilidade no desenvolvimento do processo, mas também se alinha com os princípios de transparência e acessibilidade aos dados da uma IDE.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectGeoInfo
dc.subjectAtivos cartográficos
dc.subjectDados espaciais
dc.titleIA generativa na curadoria dos metadados da IDE da Embrapa.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.format.extent2p. 55- 56.
riaa.ainfo.id1168722
riaa.ainfo.lastupdate2024-11-01
dc.contributor.institutionDAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM; JAUDETE DALTIO, CNPM.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPM)

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