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dc.contributor.authorSANTOS, W. R. dos
dc.contributor.authorCOLLICCHIO, E.
dc.contributor.authorFAVARO, S. P.
dc.date.accessioned2024-11-21T15:03:42Z-
dc.date.available2024-11-21T15:03:42Z-
dc.date.created2024-11-21
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERNACIONAL, 1.; CONGRESSO NACIONAL DA MACAÚBA, 2., 2024, Campinas. [Anais...] Campinas: Instituto Agronômico de Campinas, 2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169296-
dc.descriptionA macaúba (Acrocomia ssp) é um grupo de espécies de palmeiras nativas, adaptável a diferentes climas e solos, com ampla distribuição no Brasil. Utilizada para alimentos, rações e biocombustíveis, destaca-se pelo alto rendimento de óleo e potencial para cultivo em áreas com restrições hídricas, como o Nordeste. A exploração da macaúba contribui para a conservação ambiental e para uma agricultura de baixo carbono. A combinação de visão computacional (CV) e inteligência artificial (IA) tem sido aplicada no inventário de diversas palmeiras, especialmente tamareiras, coqueiros e dendezeiros, usando satélites e drones (Veículos Aéreos Não Tripulados - VANTs) para identificação e contagem das plantas. No entanto, o inventário da macaúba ainda é realizado de forma manual e amostral, o que resulta em imprecisões, especialmente na estimativa de produção de óleo e sequestro de carbono, pois não considera o estádio de maturidade das plantas.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInteligencia artificial
dc.titleClassificação de palmeiras macaúba por faixa etária usando rede neural convolucional.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroMacaúba
dc.subject.thesagroInventário
riaa.ainfo.id1169296
riaa.ainfo.lastupdate2024-11-21
dc.contributor.institutionWELLINGTON RANGEL DOS SANTOS, CNPAE; ERICH COLLICCHIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS; SIMONE PALMA FAVARO, CNPAE.
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPAE)

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