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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGREGO, C. R.
dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.
dc.contributor.authorGEBLER, L.
dc.date.accessioned2024-11-26T18:46:56Z-
dc.date.available2024-11-26T18:46:56Z-
dc.date.created2024-11-26
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: BASSOI, L. H.
dc.identifier.citationBERNARDI, A. C. de C.por
dc.identifier.citationVAZ, C. M. P.por
dc.identifier.citationPIRES, J. L. F.por
dc.identifier.citationGEBLER, L.por
dc.identifier.citationJORGE, L. A. de C.por
dc.identifier.citationINAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 3, cap. 63, p. 569-578.por
dc.identifier.isbn978-65-86819-38-0
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169576-
dc.descriptionEste capítulo tem como objetivo discutir a metodologia que possa auxiliar na definição da grade de amostragem otimizada para identificar a variabilidade espacial em fruticultura de precisão. Também é apresentado neste capítulo um estudo de caso para definição da grade mínima de amostragem em viticultura, que levou à conclusão de que a utilização de conjuntos de dados de atributos de solo e planta ao mesmo tempo proporcionam informações suficientes para que sejam utilizadas grades de até quatro amostras por hectare, capazes de identificar a variabilidade espacial da área e permitir a adoção da fruticultura de precisão. As pesquisas sobre o assunto são escassas, mas em estudos realizados até então, é consenso que, para uma melhor tomada de decisão quanto ao estabelecimento da grade amostral mínima em fruticultura, é fundamental considerar a temporalidade dos dados devido ao comportamento fisiológico das plantas, que pode variar de uma safra para outra. É possível inferir também que o impacto positivo do trabalho da fruticultura de precisão junto ao produtor depende dos níveis de acurácia que este deseja para seus resultados, e que é possível reduzir o número de amostras da grade desde que se tenha conhecimentos prévios do ambiente a ser amostrado no tempo e no espaço e das correlações entre variáveis indicativas da variabilidade.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectFruticultura de precisão
dc.subjectDependência espacial
dc.subjectGrades amostrais
dc.subjectSpatial dependence
dc.subjectSample grids
dc.titleProposição metodológica de amostragem e geração de grade para aplicação em fruticultura de precisão.
dc.typeParte de livro
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisão
dc.subject.thesagroFruta
dc.subject.thesagroFruticultura
dc.subject.nalthesaurusPrecision agriculture
dc.subject.nalthesaurusFruits
riaa.ainfo.id1169576
riaa.ainfo.lastupdate2024-11-26
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000036
dc.contributor.institutionCELIA REGINA GREGO, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LUCIANO GEBLER, CNPUV.
Aparece nas coleções:Capítulo em livro científico (CNPTIA)

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