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dc.contributor.authorGUIMARÃES, Y. M.
dc.contributor.authorSIQUEIRA, K. B.
dc.date.accessioned2024-11-27T13:47:10Z-
dc.date.available2024-11-27T13:47:10Z-
dc.date.created2024-11-27
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE – PIBIC/CNPq, 29., 2024, Juiz de Fora. Anais [...]. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169625-
dc.descriptionModelos de previsão são essenciais para a tomada de decisões econômicas, especialmente em setores sazonais como o agropecuário, onde prever indicadores financeiros é vital para o planejamento estratégico das empresas. No Brasil, a falta de dados oficiais de consumo atualizados dificulta a tomada de decisão. Este estudo visa prever as receitas de vendas de produtos lácteos no Brasil, combinando dados de renda e população com o interesse do consumidor disponível no Google Trends. Foram utilizados dados da Pesquisa Industrial Anual (PIA) do IBGE, de 2014 a 2022, para leite condensado, manteiga, leite pasteurizado, queijos e iogurte. As variáveis de renda e população foram coletadas da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domicílios (PNAD) e do Censo Demográfico, ambos do IBGE. O método de amortecimento exponencial foi empregado para estimar as séries temporais. Os resultados indicam aumento na receita de vendas para todos os produtos estudados. Queijos e iogurtes apresentaram as maiores estimativas para 2023 e 2024, com crescimento de mais de 10% ao ano. Leite condensado e leite pasteurizado mostraram estimativas de crescimento menor. Os resultados estão em linha com as últimas pesquisas privadas de consumo no Brasil, indicando que, apesar do aumento dos preços, a demanda por laticínios está se mantendo. Dessa forma, o uso do Google Trends como variável adicional foi um avanço significativo, permitindo ajustar melhor as estratégias de produção e marketing às tendências emergentes, auxiliando os produtores a se posicionarem proativamente diante das mudanças no comportamento do consumidor.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Gado de Leite. Eventos Técnicos & Científicos, 3).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPrevisão
dc.subjectSéries temporais
dc.titlePrevisão de vendas de lácteos no Brasil.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroProduto Derivado do Leite
dc.subject.thesagroConsumo
dc.subject.nalthesaurusInternet
dc.format.extent2p. 134-138.
riaa.ainfo.id1169625
riaa.ainfo.lastupdate2024-11-27
dc.contributor.institutionYGOR MARTINS GUIMARAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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