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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, G. dos S.
dc.contributor.authorSILVA, G. H. da
dc.contributor.authorOTENIO, M. H.
dc.contributor.authorQUINTELA, B. de M.
dc.date.accessioned2024-12-05T13:00:17Z-
dc.date.available2024-12-05T13:00:17Z-
dc.date.created2024-12-03
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: ENCONTRO NACIONAL DE MODELAGEM COMPUTACIONAL, 27.; ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MATERIAIS, 15., 2024, Ilhéus. Anais [...]. Ilhéus: [s.n.], 2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169970-
dc.descriptionO presente trabalho apresenta uma análise detalhada dos parâmetros mais influentes na produção de biogás utilizando um modelo computacional adaptado. A pesquisa foi motivada pela crescente demanda por fontes alternativas de energia e pela importância do biogás como solução sustentável. O estudo propõe uma modificação em um modelo matemático existente, inserindo uma equação diferencial adicional para representar a dinâmica do substrato no processo de produção de biogás. A estabilidade do modelo foi avaliada pela análise dos autovalores da matriz Jacobiana, confirmando que o sistema é estável e tende a retornar ao equilíbrio após perturbações. Além disso, foi realizada uma análise de sensibilidade utilizando o método de Sobol, que identificou os parâmetros mais críticos para a produção de biogás, como o coeficiente de inibição do crescimento bacteriano e a taxa de consumo do substrato. Esses resultados permitiram ajustes no modelo, melhorando sua precisão ao compará-lo com dados experimentais de laboratório. A simulação do modelo adaptado demonstrou que ele é capaz de reproduzir satisfatoriamente o comportamento observado nos experimentos, principalmente em termos de acúmulo de biogás ao longo do tempo. Os resultados obtidos indicam que o modelo proposto é promissor para o estudo da produção de biogás e pode ser refinado em pesquisas futuras para melhorar ainda mais sua precisão e aplicabilidade em diferentes cenários operacionais. O trabalho destaca a relevância da modelagem computacional na otimização de processos de digestão anaeróbica e na tomada de decisão em projetos de biodigestores.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModelagem computacional
dc.subjectEquação diferencial
dc.titleAnálise dos parâmetros mais influentes para a produção de biogás considerando um modelo computacional adaptado.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBiogás
dc.subject.thesagroProdução
dc.subject.thesagroModelo Matemático
dc.format.extent2p. 1-10.
riaa.ainfo.id1169970
riaa.ainfo.lastupdate2024-12-03
dc.contributor.institutionGUSTAVO DOS SANTOS OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; GUILHERME HENRIQUE DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCELO HENRIQUE OTENIO, CNPGL; BÁRBARA DE M. QUINTELA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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