Obtenção de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região amazônica da Bacia do Alto Paraguai.

VAZ, G. J.; TAVARES, A. S.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1170640

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	VAZ, G. J.
dc.contributor.author	TAVARES, A. S.
dc.contributor.author	ANTUNES, J. F. G.
dc.contributor.author	COUTINHO, A. C.
dc.contributor.author	ESQUERDO, J. C. D. M.
dc.date.accessioned	2024-12-28T17:50:06Z	-
dc.date.available	2024-12-28T17:50:06Z	-
dc.date.created	2024-12-13
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 8., 2024, Poconé. Descoberta e conexão: pioneirismo em geotecnologias no coração do Pantanal: anais. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2024. p. 450-460.
dc.identifier.isbn	978-65-89159-15-5
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1170640	-
dc.description	Resumo. Este trabalho descreve uma metodologia para a obtenção de pontos de amostra da região amazônica da Bacia do Alto Paraguai, que concentra 67% do passivo ambiental em reserva legal da bacia. Os pontos compõem uma base de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina, para o mapeamento do uso e cobertura da terra. Os dados são baseados nas principais iniciativas brasileiras relacionadas a esse mapeamento: TerraClass e MapBiomas. A metodologia favorece o balanceamento de classes, a distribuição geográfica dos pontos, a variabilidade temporal e a confiabilidade nas anotações.
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess
dc.subject	Bacia do Alto Paraguai
dc.subject	Conjunto de dados de treinamento
dc.subject	Mapeamento do uso e cobertura da terra
dc.subject	Cobertura da terra
dc.subject	Qualidade de dados
dc.subject	Upper Paraguay River Basin
dc.subject	Training dataset
dc.subject	Data quality
dc.title	Obtenção de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região amazônica da Bacia do Alto Paraguai.
dc.type	Artigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagro	Sensoriamento Remoto
dc.subject.thesagro	Uso da Terra
dc.subject.nalthesaurus	Remote sensing
dc.subject.nalthesaurus	Land use
dc.subject.nalthesaurus	Land cover
dc.description.notes	Geopantanal 2024.
riaa.ainfo.id	1170640
riaa.ainfo.lastupdate	2024-12-13
dc.contributor.institution	GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDRÉ SILVA TAVARES, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
AA-Obtencao-dados-Geopantanal-2024.pdf		896.91 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas