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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1170942| Título: | Identificação de cluster gênicos biossintéticos nas linhagens de Streptomyces MPUR-28.3 e MPUR-51.7. |
| Autoria: | SOUZA, R. P.![]() ![]() COSTA, D. X. ![]() ![]() LOPES, E. F. ![]() ![]() QUEIROZ, C. A. ![]() ![]() YAMAGISHI, M. E. B. ![]() ![]() SILVA, G. F. da ![]() ![]() |
| Afiliação: | RAFAEL PINTO SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; DENISE XAVIER COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; ERALDO FERREIRA LOPES, INSTITUTO DE SAÚDE E BIOTECNOLOGIA; CLAUDIA AFRAS QUEIROZ; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA. |
| Ano de publicação: | 2024 |
| Referência: | In: OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, J. G. de S.; GASPAROTTO, L.; BENTES, J. L. da S.; ROCHA, L. C. da; JESUS, M. A. de; ANDRADE, S. L. de; CRUZ, K. S.; SOUZA, A. Q. L. de (ed.). Diversidade microbiana da Amazônia. Manaus: Editora do INPA, 2024. v. 4, p. 556-565. |
| Conteúdo: | Em virtude da resistência dos patógenos aos fármacos e as inúmeras doenças sem tratamentos, têm-se buscado novas moléculas, sendo os microrganismos uma importante fonte. Os Streptomyces spp. são responsáveis por cerca de 70% das moléculas com atividade biológica diversa, tais como, antitumorais, antiparasitários, antifúngicos e antimicrobianos. As análises in sílico de genomas completos por ferramentas de bioinformática tem facilitado a prospecção de produtos naturais pela descoberta de novas vias para produção de moléculas conhecidas como "biosynthetic gene clusters” (BGC’s). O objetivo deste trabalho foi identificar BGC’s em dois isolados de Streptomyces sp. obtidos de sedimentos do rio Purus. |
| Thesagro: | Biotecnologia |
| NAL Thesaurus: | Streptomyces |
| Palavras-chave: | Bioinformática Biomolécula Cluster gênicos Biosynthetic gene clusters |
| ISBN: | 978-65-5633-058-7 |
| Tipo do material: | Parte de livro |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Capítulo em livro científico (CNPTIA)![]() ![]() |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PL-Identificacao-cluster-2024.pdf | 320,39 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








