Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171216Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | FERREIRA, L. da C. | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-06T18:47:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-06T18:47:23Z | - |
| dc.date.created | 2025-01-06 | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | 2024. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171216 | - |
| dc.description | O estudo visa a aplicação de um sistema de imagem hiperespectral na faixa do visível e infravermelo próximo (VNIR) em conjunto com a análise de dados espectrais por aprendizado de máquina na detecção de alteerações causadas pelo estresse devido a infecção por Xanthomonas euvesicatoria pv. perfroans em tomateiro, bem com a aprecação da análise de reflectáncia espevtral para evidenciar faixas do espectro que apresentem variações significativas em função da presença bacteriana na planta. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Xanthomonas euvesicatoria pv perforans | |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.title | Imagens hiperespectrais e aprendizado de máquina na detecção precoce do estresse causado por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans em sementes e cotilédones de tomateiro. | |
| dc.type | Teses | |
| dc.subject.thesagro | Tomate | |
| dc.subject.thesagro | Mancha Bacteriana | |
| dc.subject.thesagro | Semente | |
| dc.subject.thesagro | Cotilédone | |
| dc.subject.nalthesaurus | Solanum lycopersicum | |
| dc.description.notes | Tese (Doutorado em Fitopatologia). Universidade de Brasília, Brasília, DF. Orientador: Maurício Rossato, Universidade de Brasília. Coorientadora: Alice Maria Quezado Duval, Embrapa Hortaliças. | |
| dc.format.extent2 | 115 f. | |
| riaa.ainfo.id | 1171216 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2025-01-06 | |
| dc.contributor.institution | LUCIELLEN DA COSTA FERREIRA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. | |
| Aparece nas coleções: | Tese/dissertação (CNPH)![]() ![]() | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TS-CNPH-42131.pdf | 3.19 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








