Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171216
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorFERREIRA, L. da C.
dc.date.accessioned2025-01-06T18:47:23Z-
dc.date.available2025-01-06T18:47:23Z-
dc.date.created2025-01-06
dc.date.issued2024
dc.identifier.citation2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171216-
dc.descriptionO estudo visa a aplicação de um sistema de imagem hiperespectral na faixa do visível e infravermelo próximo (VNIR) em conjunto com a análise de dados espectrais por aprendizado de máquina na detecção de alteerações causadas pelo estresse devido a infecção por Xanthomonas euvesicatoria pv. perfroans em tomateiro, bem com a aprecação da análise de reflectáncia espevtral para evidenciar faixas do espectro que apresentem variações significativas em função da presença bacteriana na planta.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectXanthomonas euvesicatoria pv perforans
dc.subjectInteligência Artificial
dc.titleImagens hiperespectrais e aprendizado de máquina na detecção precoce do estresse causado por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans em sementes e cotilédones de tomateiro.
dc.typeTeses
dc.subject.thesagroTomate
dc.subject.thesagroMancha Bacteriana
dc.subject.thesagroSemente
dc.subject.thesagroCotilédone
dc.subject.nalthesaurusSolanum lycopersicum
dc.description.notesTese (Doutorado em Fitopatologia). Universidade de Brasília, Brasília, DF. Orientador: Maurício Rossato, Universidade de Brasília. Coorientadora: Alice Maria Quezado Duval, Embrapa Hortaliças.
dc.format.extent2115 f.
riaa.ainfo.id1171216
riaa.ainfo.lastupdate2025-01-06
dc.contributor.institutionLUCIELLEN DA COSTA FERREIRA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA.
Aparece en las colecciones:Tese/dissertação (CNPH)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
TS-CNPH-42131.pdf3.19 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace