Detecção em tempo real de plantas daninhas por espécie na soja usando imagens de VANT.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	TETILA, E. C.
dc.contributor.author	SILVEIRA, F. da
dc.contributor.author	BARBEDO, J. G. A.
dc.date.accessioned	2025-02-10T11:47:09Z	-
dc.date.available	2025-02-10T11:47:09Z	-
dc.date.created	2025-02-10
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	In: WORKSHOP CIENTÍFICO DO CENTRO DE CIÊNCIA PARA O DESENVOLVIMENTO EM AGRICULTURA DIGITAL - SEMEAR DIGITAL, 1., 2024, Piracicaba. Anais [...]. Piracicaba: ESALQ/USP, 2024. p. 22.
dc.identifier.isbn	978-68-87391-73-1	por
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172528	-
dc.description	Neste trabalho, avaliamos uma família de modelos de detecção de objetos YOLOv5s6/m6/16/x6 para detecção de plantas daninhas na soja.
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess
dc.subject	Aprendizagem profunda
dc.subject	Detecção de objetos
dc.subject	Plantas daninhas da soja
dc.title	Detecção em tempo real de plantas daninhas por espécie na soja usando imagens de VANT.
dc.type	Resumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagro	Agricultura de Precisão
dc.description.notes	Organizadores: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Durval Dourado Neto, Luciana Alvim Santos Romani, Jayme Barbedo, Catarina Barbosa Careta, Luciano Mendes.
riaa.ainfo.id	1172528
riaa.ainfo.lastupdate	2025-02-10
dc.contributor.institution	EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FRANCO DA SILVEIRA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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