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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSILVA, M. V. G. B.
dc.contributor.authorVAN TASSELL, C. P.
dc.contributor.authorSONSTEGARD, T.
dc.contributor.authorCOBUCI, J. A.
dc.contributor.authorGASBARRE, L.
dc.date.accessioned2025-02-11T20:47:52Z-
dc.date.available2025-02-11T20:47:52Z-
dc.date.created2025-02-11
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. O avanço científico e tecnológico na produção animal: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2007.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172644-
dc.descriptionUm total de 6.375 contagens semanais de ovos por grama de fezes (OPG) foi obtido de 409 animais, pertencentes ao rebanho Wye Angus do Beltsville Agricultural Research Center /ARS/ USDA, entre os anos 1992 e 2003. Para estimação dos componentes de (co)variância, os dados originais foram transformados usando a transformação de Box-Cox. Os arquivo de dados de OPG foram analisados por meio de modelos de regressão aleatória (MRA) e método da Máxima Verossimilhança Restrita. Dentro das diferentes ordens de polinômios de Legendre usadas, o polinômio de ordem 4 foi o que melhor ajustou os dados de OPG. Os resultados indicaram que a tranformação de Box-Cox influenciou diretamente as estimativas de (co)variância e parâmetros genéticos e que o valor de l , estimado por ML, é aquele que possui maior acurácia.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectComponentes de variância
dc.subjectREML
dc.subjectTransformação de Box-Cox
dc.titleEstimativas de componentes de variância por meio de modelos de regressão aleatória em registros de helmintos gastrointestinais na raça Angus.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBovino
dc.subject.thesagroFezes
dc.subject.thesagroOvo
riaa.ainfo.id1172644
riaa.ainfo.lastupdate2025-02-11
dc.contributor.institutionMARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; CURTIS PAUL VAN TASSELL, UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE; TAD SONSTEGARD, UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE; JAIME ARAÚJO COBUCI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; LOU GASBARRE, UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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