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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172747Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | FERREIRA, M. A. R. | |
| dc.contributor.author | GOMES, R. A. | |
| dc.contributor.author | SILVA, J. de J. | |
| dc.contributor.author | FREITAS, S. T. de | |
| dc.contributor.author | DANTAS, B. F. | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-13T17:47:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-13T17:47:17Z | - |
| dc.date.created | 2025-02-13 | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA, 5., 2024, Juazeiro e Petrolina. O futuro da restauração: anais. Londrina: SOBRE, 2024. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172747 | - |
| dc.description | A espectrometria aliada à aprendizagem de máquinas pode ser um método não destrutivo eficaz para avaliar a qualidade de sementes florestais nativas para projetos de restauração. O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos para a avaliação do teor de água (TA) de sementes utilizando um espectrômetro Vis-NIR portátil e comparar quatro algoritmos de aprendizagem de máquina. As sementes de catingueira-verdadeira e angico-de-caroço de diferentes populações foram hidratadas (atmosfera úmida) ou desidratadas (sílica-gel) para formação de sub lotes com diferentes TA. Para avaliação espectral do TA das sementes, foi realizada a leitura individual das sementes com espectrômetro portátil F-750 (Felix Instruments, EUA). O TA de referência foi obtido após secagem a 105 oC/ 24h, pesando-se as sementes individualmente. A validação externa e interna do modelo foi realizada, a partir da divisão do conjunto de dados para as etapas de treinamento (70%; validação cruzada com 10 dobras) e de teste (30%). Os dados espectrais foram processados no software Weka 3.8.6. Os algoritmos discriminativos aplicados foram dos grupos function (Support Vector Machine e Multilayer Perceptron e Gaussian Processes) e trees (Random Forest). O algoritmo Multilayer Perceptron demonstrou os melhores resultados para as duas espécies com R= 0.80 e RMSE=5.58 e MAE=3.90 (angico-de-caroço) e R=0.92, RMSE=3.83 e MAE=3.25 (catingueira-verdadeira) para o TA das sementes. Deste modo, o uso da espectroscopia do infravermelho próximo com aplicação do algoritmo Multilayer Perceptron é eficiente para a determinação do TA de sementes nativas florestais. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Espectroscopia | |
| dc.subject | Sementes florestais nativas | |
| dc.subject | Catingueira-verdadeira | |
| dc.subject | Angico-de-caroço | |
| dc.title | Avaliação do teor de água de sementes florestais nativas com tecnologias de espectrometria e machine learning. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Caatinga | |
| dc.subject.thesagro | Semente Florestal | |
| dc.subject.nalthesaurus | Fabaceae | |
| dc.format.extent2 | p. 154. | |
| riaa.ainfo.id | 1172747 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2025-02-13 | |
| dc.contributor.institution | MARIA APARECIDA RODRIGUES FERREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; RAQUEL ARAÚJO GOMES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; JAILTON DE JESUS SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA; BARBARA FRANCA DANTAS, CPATSA. | |
| Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CPATSA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Avaliacao-do-teor-de-agua-de-sementes-florestais-nativas.pdf | 30.76 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
