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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorBAQUETA, M. R.
dc.contributor.authorRUTLEDGE, D. N.
dc.contributor.authorALVES, E. A.
dc.contributor.authorMANDRONE, M.
dc.contributor.authorPOLI, F.
dc.contributor.authorCOQUEIRO, A.
dc.contributor.authorSANTOS, A. C. C.
dc.contributor.authorREBELLATO, A. P.
dc.contributor.authorLUZ, G. M.
dc.contributor.authorGOULART, B. H. F.
dc.contributor.authorPILAU, E. J.
dc.contributor.authorPALLONE, J. A. L.
dc.contributor.authorVALDERRAMA, P.
dc.date.accessioned2025-02-17T13:47:39Z-
dc.date.available2025-02-17T13:47:39Z-
dc.date.created2025-02-17
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationFood Chemistry, v. 463, part 4, 141485, Jan. 2025.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172817-
dc.descriptionThe objective of this research was to apply the multi-block data analysis method Path-ComDim to evaluate the relationships between the multiple data blocks acquired on conilon Capixaba and indigenous and non-indigenous Amazonian robusta coffees from Brazil.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectConilon Capixaba
dc.subjectAnálise multi-tabelas
dc.subjectMulti-block Path-ComDim analysis
dc.subjectRondônia
dc.subjectAmazônia Ocidental
dc.subjectWestern Amazon
dc.subjectEspírito Santo
dc.subjectRegião Sudeste
dc.subjectSoutheast
dc.titleMultiplatform Path-ComDim study of Capixaba, indigenous and non-indigenous Amazonian Canephora coffees.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroCafé Robusta
dc.subject.thesagroCoffea Canephora
dc.subject.thesagroComportamento de Variedade
dc.subject.thesagroAclimatação
dc.subject.thesagroCondição Ambiental
dc.subject.thesagroCaracterísticas Agronômicas
dc.subject.thesagroDistribuição Geográfica
dc.subject.thesagroGrão
dc.subject.thesagroQualidade
dc.subject.thesagroAnálise de Dados
dc.subject.nalthesaurusVariety trials
dc.subject.nalthesaurusAcclimation
dc.subject.nalthesaurusEnvironmental factors
dc.subject.nalthesaurusAgronomic traits
dc.subject.nalthesaurusGeographical distribution
dc.subject.nalthesaurusGrain quality
dc.subject.nalthesaurusData analysis
riaa.ainfo.id1172817
riaa.ainfo.lastupdate2025-02-17
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.141485
dc.contributor.institutionMICHEL ROCHA BAQUETA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; DOUGLAS N. RUTLEDGE, MUSÉUM NATIONAL D'HISTOIRE NATURELLE; ENRIQUE ANASTACIO ALVES, CPAF-RO; MANUELA MANDRONE, UNIVERSITY OF BOLOGNA; FERRUCCIO POLI, UNIVERSITY OF BOLOGNA; ALINE COQUEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE TECNOLOGIA DO PARANÁ; AUGUSTO CESAR COSTA-SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA REBELLATO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GISELE MARCONDES LUZ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; BRUNO HENRIQUE FERMINO GOULART, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; EDUARDO JORGE PILAU, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; JULIANA AZEVEDO LIMA PALLONE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PATRÍCIA VALDERRAMA, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CPAF-RO)

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