Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172820
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | BAQUETA, M. R. | |
dc.contributor.author | POSTIGO, M. P. | |
dc.contributor.author | ALVES, E. A. | |
dc.contributor.author | MORAES NETO, V. F. de | |
dc.contributor.author | VALDERRAMA, P. | |
dc.contributor.author | PALLONE, J. A. L. | |
dc.contributor.author | DINIZ, P. H. G. D. | |
dc.date.accessioned | 2025-02-17T14:47:32Z | - |
dc.date.available | 2025-02-17T14:47:32Z | - |
dc.date.created | 2025-02-17 | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Food Research International, v. 196, 115133, Nov. 2024. | |
dc.identifier.issn | 0963-9969 | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172820 | - |
dc.description | The prevention of coffee fraud through the use of digital and intelligence-based technologies is an analytical challenge because depending on the adulterant, visual inspection is unreliable in roasted and ground coffee due to the similarity in color and texture of the materials used. In this work, a 3D-printed apparatus for smartphone image acquisiton is proposed. | |
dc.language.iso | eng | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Conilon Capixaba | |
dc.subject | Análise multivariada | |
dc.subject | Color histogram | |
dc.subject | Smartphone | |
dc.subject | Rondônia | |
dc.subject | Amazônia Ocidental | |
dc.subject | Western Amazon | |
dc.subject | Espírito Santo | |
dc.subject | Região Sudeste | |
dc.subject | Southeast | |
dc.title | Authentication of indigenous Brazilian specialty Canephora coffees using smartphone image analysis. | |
dc.type | Artigo de periódico | |
dc.subject.thesagro | Café Robusta | |
dc.subject.thesagro | Coffea Canephora | |
dc.subject.thesagro | Características Agronômicas | |
dc.subject.thesagro | Distribuição Geográfica | |
dc.subject.thesagro | Grão | |
dc.subject.thesagro | Qualidade | |
dc.subject.thesagro | Certificação de Produto | |
dc.subject.thesagro | Análise de Dados | |
dc.subject.thesagro | Método Estatístico | |
dc.subject.nalthesaurus | Geographical distribution | |
dc.subject.nalthesaurus | Grain quality | |
dc.subject.nalthesaurus | Product certification | |
dc.subject.nalthesaurus | Multivariate analysis | |
riaa.ainfo.id | 1172820 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2025-02-17 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.141485 | |
dc.contributor.institution | MICHEL ROCHA BAQUETA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MATHEUS PEREIRA POSTIGO, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ; ENRIQUE ANASTACIO ALVES, CPAF-RO; VENANCIO FERREIRA DE MORAES NETO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PATRÍCIA VALDERRAMA, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ; JULIANA AZEVEDO LIMA PALLONE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PAULO HENRIQUE GONÇALVES DIAS DINIZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DA BAHIA. | |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CPAF-RO)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
cpafro-19291.pdf | 2.42 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |