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dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. C. de
dc.contributor.authorPEREIRA, F. de M.
dc.contributor.authorMOURA, V. G. de
dc.contributor.authorBRITO, M. A. G. B.
dc.contributor.authorSANTOS, B. R. dos
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. C. de
dc.contributor.authorMAGALHÃES, D. M. V.
dc.date.accessioned2025-04-04T14:47:57Z-
dc.date.available2025-04-04T14:47:57Z-
dc.date.created2025-04-04
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 15., 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 31-40.
dc.identifier.issn2595-6183
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1174524-
dc.descriptionO manejo de colmeias é fundamental para manutencão da cadeia apícola. Contudo, as revisões constantes, especialmente no período de colheita de mel, causam estresse e, no período de escassez de alimento, podem contribuir para a perda de enxame. Portanto, esse manejo precisa ser rápido, seguro e n˜ao invasivo. Este trabalho combina o processamento de áudio produzido pelas colônias associado a técnicas de aprendizado de máquina para identificar a intensidade da colmeia. Os resultados sugerem que os coeficientes se mostraram eficazes na descrição da intensidade da colmeia, tendo uma acurácia média acima de 97% para três classificadores distintos, podendo auxiliar o apicultor na tomada de decisão sobre quais colmeias utilizar na coleta de mel.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleAquisição e classificação da intensidade da colmeia usando Características cepstrais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAbelha
dc.subject.thesagroColméia
riaa.ainfo.id1174524
riaa.ainfo.lastupdate2025-04-04
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230536.
dc.contributor.institutionMYLLENA C. DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; VANESSA G. DE MOURA, INSTITUTO FEDERAL DO PIAUÍ; MARCOS A. G. B. BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; BRENO R. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; MAYRA C. DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; DEBORAH M. V. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CPAMN)

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