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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. C. de
dc.contributor.authorPEREIRA, F. de M.
dc.contributor.authorMOURA, V. G. de
dc.contributor.authorBRITO, M. A. G. B.
dc.contributor.authorSANTOS, B. R. dos
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. C. de
dc.contributor.authorMAGALHÃES, D. M. V.
dc.date.accessioned2025-04-04T14:47:57Z-
dc.date.available2025-04-04T14:47:57Z-
dc.date.created2025-04-04
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 15., 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 31-40.
dc.identifier.issn2595-6183
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1174524-
dc.descriptionO manejo de colmeias é fundamental para manutencão da cadeia apícola. Contudo, as revisões constantes, especialmente no período de colheita de mel, causam estresse e, no período de escassez de alimento, podem contribuir para a perda de enxame. Portanto, esse manejo precisa ser rápido, seguro e n˜ao invasivo. Este trabalho combina o processamento de áudio produzido pelas colônias associado a técnicas de aprendizado de máquina para identificar a intensidade da colmeia. Os resultados sugerem que os coeficientes se mostraram eficazes na descrição da intensidade da colmeia, tendo uma acurácia média acima de 97% para três classificadores distintos, podendo auxiliar o apicultor na tomada de decisão sobre quais colmeias utilizar na coleta de mel.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleAquisição e classificação da intensidade da colmeia usando Características cepstrais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAbelha
dc.subject.thesagroColméia
riaa.ainfo.id1174524
riaa.ainfo.lastupdate2025-04-04
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230536.
dc.contributor.institutionMYLLENA C. DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; VANESSA G. DE MOURA, INSTITUTO FEDERAL DO PIAUÍ; MARCOS A. G. B. BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; BRENO R. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; MAYRA C. DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; DEBORAH M. V. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPAMN)

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