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dc.contributor.authorSILVA, A. M. da
dc.contributor.authorROSA, A. M. da
dc.contributor.authorKIRINUS, N. W.
dc.contributor.authorLAU, D.
dc.contributor.authorCARNEIRO, A. F.
dc.contributor.authorCESARO JÚNIOR, T. de
dc.date.accessioned2025-04-17T18:47:29Z-
dc.date.available2025-04-17T18:47:29Z-
dc.date.created2025-04-17
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationIn: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 37., 2024. Anais estendidos [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1174973-
dc.descriptionEste estudo propõe um modelo baseado na rede neural YOLOv7 para a identificação e contagem de afídeos alados em imagens de armadilhas adesivas. Comparou-se dois modelos: o primeiro utilizando transferência de aprendizado (transfer learning) e o segundo treinado a partir de pesos aleatórios. Embora o modelo treinado com pesos aleatórios tenha demonstrado melhor desempenho geral, as métricas de recall, F1 score e mAP@.5:.95 revelaram dificuldades na localização precisa dos afídeos, indicando a necessidade de aprimorar o conjunto de imagens e o mecanismo de aquisição. Este estudo ilustra como a inteligência artificial pode ser aplicada ao monitoramento de pragas, contribuindo para práticas agrícolas mais sustentáveis.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectRede neural
dc.subjectManejo integrado de pragas
dc.subjectMonitoramento de pragas
dc.titleDesenvolvimento de um modelo inteligente para identificar e contar insetos em armadilhas adesivas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroArmadilha
dc.subject.thesagroInseto
dc.subject.thesagroAfídeo
dc.subject.nalthesaurusNeural networks
dc.subject.nalthesaurusAphididae
dc.subject.nalthesaurusTraps
dc.subject.nalthesaurusArtificial intelligence
dc.subject.nalthesaurusPest monitoring
riaa.ainfo.id1174973
riaa.ainfo.lastupdate2025-04-17
dc.contributor.institutionARTUR MARIANO DA SILVA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; ÁLISSON MELLO DA ROSA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; NICOLAS WELFER KIRINUS, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; DOUGLAS LAU, CNPF; ALEXSANDER FURTADO CARNEIRO, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; TELMO DE CESARO JÚNIOR, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPF)

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