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dc.contributor.authorSILVA, B. A. da
dc.contributor.authorUMMUS, M. E.
dc.contributor.authorHAYAKAWA, E. H.
dc.contributor.authorTROMBINI, C. B.
dc.contributor.authorBENNERT, A.
dc.date.accessioned2025-05-07T13:47:42Z-
dc.date.available2025-05-07T13:47:42Z-
dc.date.created2025-05-06
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21, 2025, Salvador. Anais eletrônicos. Campinas: Galoá, 2025.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175331-
dc.descriptionO acompanhamento da expansão da atividade aquícola no Brasil é urgente. O estado do Paraná, que é líder nacional nessa atividade, não conta com uma base de dados geoespaciais que possa nortear o planejamento e ordenamento territorial da aquicultura. Assim, o objetivo deste artigo foi mapear os viveiros escavados utilizando algoritmo de machine learning e imagens Planet (4,77 m de resolução) no estado do Paraná.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMapeamento
dc.subjectViveiros escavados
dc.subjectMachine learning
dc.subjectImagens Planet
dc.subjectParaná
dc.titleMapeamento aquícola no estado do Paraná com machine learning e imagens de alta resolução espacial no GEE.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAquicultura
dc.subject.thesagroViveiro
riaa.ainfo.id1175331
riaa.ainfo.lastupdate2025-05-07
dc.contributor.institutionBRUNO APARECIDO DA SILVA, BIOPAR EDUCAÇÃO; MARTA EICHEMBERGER UMMUS, CNPASA; ERICSON HIDEKI HAYAKAWA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ; CAROLINA BALERA TROMBINI, BIOPARK EDUCAÇÃO; ALTAIR BENNERT, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPASA)

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