Title:	Análise de produtividade de cana-de-açúcar com uso de imagens MODIS e NDVI em Alto Alegre – SP.
Authors:	CASTRO, V. H. M. e de C. PARREIRAS, T. C. BOLFE, E. L. FURUYA, D. E. G. SILVA, G. B. S. da SOARES, V. B.
Affiliation:	VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; VICTÓRIA BEATRIZ SOARES, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS.
Date Issued:	2025
Citation:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
Description:	O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, sendo fundamental estimar a produtividade dessa cultura para o planejamento do setor em relação ao uso de insumos, logística para escoamento e comercialização. Assim, este estudo investigou a relação entre o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e a produtividade da cana-de-açúcar no município de Alto Alegre (SP), utilizando dados do sensor MODIS (2000-2022) e dados da Produção Agrícola Municipal (PAM), do IBGE. Os resultados indicam que o NDVI do 2º trimestre teve a maior correlação positiva na produtividade (0,3895), refletindo condições favoráveis de crescimento.
NAL Thesaurus:	Normalized difference vegetation index Correlation
Keywords:	Índices vegetativos Índice de Vegetação por Diferença Normalizada Semear digital Geotecnologias Agricultura digital Correlação Vegetative indices Geotechnologies Digital agriculture
ISBN:	978-65-80968-29-9
Notes:	Na publicação: Gustavo Bayma.
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)