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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSILVA, G. B. S. da
dc.contributor.authorPARREIRAS, T. C.
dc.contributor.authorFURUYA, D. E. G.
dc.contributor.authorBOLFE, E. L.
dc.contributor.authorSANO, E. E.
dc.contributor.authorSOARES, V. B.
dc.contributor.authorCASTRO, V. H. M. e de C.
dc.date.accessioned2025-05-08T15:47:44Z-
dc.date.available2025-05-08T15:47:44Z-
dc.date.created2025-05-08
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
dc.identifier.isbn978-65-80968-29-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175408-
dc.descriptionEste artigo apresenta um método para mapear a cobertura florestal no município de Lagoinha (SP) utilizando o algoritmo Random Forest disponível no Google Earth Engine (GEE). A classificação foi realizada com bandas multiespectrais e índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de água por diferença normalizada (NDWI), derivadas do Sentinel-2 MSI, entre 2021 e 2023. No Nível 1, foram discriminadas áreas de Floresta e Não-Floresta, e no Nível 2, as áreas de Floresta foram discriminadas entre Floresta Natural e Silvicultura. A exatidão global foi de 91,0% no Nível 1 e de 93,8% no Nível 2. A área total de Floresta mapeada foi de 8.586 hectares, com 7.918 hectares de Floresta Natural e 668 hectares de Silvicultura. A área de Floresta Natural em Áreas de Preservação Permanente foi de 777 hectares. O método oferece uma abordagem rápida e eficiente para a análise da cobertura florestal em nível municipal.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectClassificação
dc.subjectMata Atlântica
dc.subjectVegetação natural
dc.subjectAtlantic Forest
dc.subjectNatural vegetation
dc.subjectSemeAR Digital
dc.titleMapeamento da cobertura florestal em Lagoinha (SP) por meio de imagens Sentinel-2 e algoritmo Random Forest.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroUso da Terra
dc.subject.thesagroVegetação Nativa
dc.subject.thesagroSilvicultura
dc.subject.nalthesaurusClassification
dc.subject.nalthesaurusLand cover
dc.subject.nalthesaurusForestry
dc.description.notesNa publicação: Gustavo Bayma.
riaa.ainfo.id1175408
riaa.ainfo.lastupdate2025-05-08
dc.contributor.institutionGUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; VICTÓRIA BEATRIZ SOARES, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS; VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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AA2025-Bayma-Mapeamento-da-cobertura-florestal-em-Lagoinha-SP-por-meio-de-imagens-Sentinel-2-e-algoritmo-Random-Forest-Galoa-Proceedings.pdf355.8 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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