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dc.contributor.authorCALABONI, A.
dc.contributor.authorCURTARELLI, V. P.
dc.contributor.authorBERTOLO, L. S.
dc.contributor.authorSANTOS, J. L.por
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.por
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.por
dc.contributor.authorCOUTINHO, A. C.por
dc.contributor.authorVAZ, G. J.por
dc.date.accessioned2025-05-12T13:48:10Z-
dc.date.available2025-05-12T13:48:10Z-
dc.date.created2025-05-12
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
dc.identifier.isbn978-65-80968-29-9por
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175480-
dc.descriptionO desenvolvimento de ferramental para mapeamento do uso e cobertura da terra (land use and land cover – LULC) converge para aprimorar protocolos de classificação e análise da dinâmica da agricultura, mediante o uso de modelos de inteligência artificial aplicados a imagens de satélite. Este trabalho avaliou a dinâmica de culturas agrícolas temporárias (CAT) no Bioma Cerrado, utilizando dados da Plataforma Digital TerraClass, ferramenta desenvolvida com a adoção de tecnologias como o projeto Brazil Data Cube e o pacote Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes (sits). Os resultados indicaram a predominância de processos associados à intensificação das práticas agrícolas no Cerrado, embora também tenham ficado evidentes indicativos da pressão de antropização, representados pela expansão agrícola sobre áreas de cobertura vegetal natural. O uso de um WebGIS proporcionou um trabalho padronizado e ágil, possibilitando a diferenciação de regiões com características específicas quanto às dinâmicas e transições entre classes.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectTerraClass
dc.subjectCobertura da terra
dc.subjectLULC
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectSits
dc.titleAnálise da dinâmica de culturas agrícolas temporárias no Cerrado.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAgricultura
dc.subject.thesagroUso da Terra
dc.subject.nalthesaurusAgriculture
dc.subject.nalthesaurusLand use
dc.subject.nalthesaurusLand cover
dc.subject.nalthesaurusTime series analysis
dc.subject.nalthesaurusArtificial intelligence
riaa.ainfo.id1175480
riaa.ainfo.lastupdate2025-05-12
dc.contributor.institutionADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT (GIZ) GMBH
dc.contributor.institutionVICTOR PEDROSO CURTARELLI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT (GIZ) GMBHpor
dc.contributor.institutionLÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT (GIZ) GMBHpor
dc.contributor.institutionJOÃO LUIS SANTOS, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT (GIZ) GMBHpor
dc.contributor.institutionJOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIApor
dc.contributor.institutionJULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIApor
dc.contributor.institutionALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIApor
dc.contributor.institutionGLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA.por
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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