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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175576
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | ARANTES, C. S. | |
dc.contributor.author | SPERANZA, E. A. | |
dc.contributor.author | ANTUNES, J. F. G. | |
dc.contributor.author | BARBOSA, L. A. F. | |
dc.contributor.author | CANÇADO, G. M. de A. | |
dc.date.accessioned | 2025-05-14T13:48:01Z | - |
dc.date.available | 2025-05-14T13:48:01Z | - |
dc.date.created | 2025-05-14 | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO E DIGITAL, 2024, Ribeirão Preto. Anais [...]. Piracicaba: Associação Brasileira de Agricultura de Precisão e Digital, 2024. p. 762-768. | |
dc.identifier.isbn | 978-65-85111-20-4 | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175576 | - |
dc.description | Na agricultura, a produtividade é um parâmetro crucial para determinar o sucesso de uma cultura. Por conseguinte, formas confiáveis de predizer o rendimento agrícola assumem um papel fundamental na tomada de decisões e no planejamento dos cultivos antes da colheita. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS capaz de gerar a estimativa de produtividade espacializada para a cultura da cana-de-açúcar a partir de uma imagem multiespectral, baseado em um modelo estatístico não-linear aplicado aos índices de vegetação. A estimativa obtida pode ser visualizada em um mapa ou acessada em planilha com resultado para cada um dos talhões de cana-de-açúcar avaliados. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Modelo Estatístico | |
dc.subject | Complemento | |
dc.title | Software para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar baseado em imagens de sensoriamento remoto. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.subject.thesagro | Sistema de Informação Geográfica | |
dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | |
dc.subject.thesagro | Cana de Açúcar | |
dc.subject.nalthesaurus | Geographic information systems | |
dc.subject.nalthesaurus | Sugarcane | |
dc.description.notes | Edição técnica: Christian Bredemeier e Leandro Maria Gimenez. ConBAP 2024. | |
riaa.ainfo.id | 1175576 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2025-05-14 | |
dc.contributor.institution | CAIO SIMPLICIO ARANTES; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. | |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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AA-Software-estimativa-Conbap-2025.pdf | 307.35 kB | Adobe PDF | View/Open |