Título:	Strategic Territorial Intelligence for Family Farming in the Cuiabá River Valley and Surroundings.
Autoria:	DALTIO, J. GÜRTLER, S. MAGALHÃES, L. A. FARIAS, A. R. FONSECA, M. F. SILVEIRA, H. L. F. da MARTINHO, P. R. R. CARVALHO, C. A. de MINGOTI, R. RAMOS, F. T.
Afiliação:	JAUDETE DALTIO, CNPM; SALETE GÜRTLER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LUCIOLA ALVES MAGALHAES, CNPM; ANDRE RODRIGO FARIAS, CNPM; MARCELO FERNANDO FONSECA, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; CARLOS ALBERTO DE CARVALHO, CNPM; RAFAEL MINGOTI, CNPM; FABRÍCIO TOMAZ RAMOS, EMPRESA MATO-GROSSENSE DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA E EXTENSÃO RURAL.
Ano de publicação:	2025
Referência:	Ra’ega, v. 8, n. 2, p. 176–194, 8/2025.
Conteúdo:	A agricultura familiar representa um pilar fundamental da estrutura econômica e social do Brasil, sendo responsável por uma parte significativa da produção nacional de alimentos e desempenhando um papel crucial na promoção da segurança alimentar no País. Na Região Metropolitana do Vale do Rio Cuiabá e Entorno, este segmento é representado por cerca de 28.000 famílias residentes no meio rural, organizadas em 10.547 estabelecimentos agropecuários. Seu fortalecimento depende do apoio de políticas públicas capazes de compreender especificidades regionais e criar mecanismos eficientes de desenvolvimento e consolidação do setor. Neste contexto, a Empresa Mato-Grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural (EMPAER) e a Embrapa estabeleceram uma parceria para desenvolver uma plataforma digital capaz de integrar dados de diversas dimensões territoriais. O objetivo foi caracterizar a região de forma abrangente e, principalmente, disponibilizar ferramentas de análise inteligente que auxiliem na formulação de políticas públicas e na orientação de investimentos locais. A solução foi estruturada a partir do conceito de inteligência territorial estratégica, que prevê a organização temática de dados espaciais em cinco grandes quadros: natural, agrário, agrícola, de infraestrutura e socioeconômico. Espera-se que a plataforma possa ser utilizada para subsidiar ações de gestão territorial de organizações públicas e privadas por meio da tipificação dos municípios da região em função dos seus potenciais ambientais e produtivos, apoiando instituições de pesquisa, órgãos de planejamento, gestão e de assistência técnica rural. Abstract: Family farming is a cornerstone of Brazil's economic and social structure. It accounts for a significant portion of the national food production and plays a crucial role in promoting food security in the country. In the Metropolitan Region of the Cuiabá River Valley and Surroundings, this segment encompasses approximately 28,000 families residing in rural areas, organized into 10,547 agricultural establishments. The strengthening of family farming depends on its support by public policies which are capable of understanding regional specificities and creating effective mechanisms for the development and consolidation of the sector. In this context, a partnership was established between the Mato Grosso Company of Rural Research, Assistance, and Extension (EMPAER) and Embrapa, to develop a digital platform that integrates data across different territorial dimensions, aiming to characterize the region and, above all, provide analytical tools to support public policy and local investment decisions. This solution was based on the strategic territorial intelligence concept, which thematically organizes spatial data into five major frameworks: natural, agrarian, agricultural, infrastructural, and socioeconomic. We expect the platform to support territorial management efforts by public and private organizations by classifying the region’s municipalities according to their environmental and production potential. This, in turn, will assist research institutions and organizations responsible for rural planning, management, and technical assistance.
Thesagro:	Desenvolvimento Rural Políticas Públicas
NAL Thesaurus:	Rural development
Palavras-chave:	Spatial analysis Public policies Análise espacial
ISSN:	2177-2738
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.5380/raega.v63i2.100523
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPM)