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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorLEAO, P. C. de S.
dc.contributor.authorCALDAS, R. M. de S.
dc.contributor.authorMUSSER, R. dos S.
dc.contributor.authorNASCIMENTO, A. C. A. do
dc.date.accessioned2025-09-11T05:05:46Z-
dc.date.available2025-09-11T05:05:46Z-
dc.date.created2025-09-10
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 7., 2022, Pelotas. Multifuncionalidade e qualidade de vida: anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2022.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1178698-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi aplicar a inteligência artificial, através do uso do algoritmo de agrupamento Emergent self-organizing maps (ESOM), ao estudo da diversidade genética de acessos de uvas de mesa do Banco Ativo de Germoplasma de videira da Embrapa Semiárido. O experimento foi realizado no Campo Experimental de Mandacaru, Juazeiro - BA, sendo analisados os dados referentes a quatro safras (2018.1, 2018.2, 2019.1 e 2019.2). O agrupamento realizado pelo algoritmo ESOM foi capaz de descobrir padrões genéticos e diferenças entre os acessos de uva de mesa estudados, permitindo a formação de 10 grupos heteróticos. O grupo 0 apresentou os maiores valores máximos para as variáveis produção (8,44 kg), peso do cacho (520,19 g), comprimento do cacho (22,30 cm), largura do cacho (15,10 cm), peso da baga (8,00 g), comprimento da baga (26,84 mm), diâmetro da baga (22,17 mm) e sólidos solúveis (23,90 °Brix). Também apresentou os maiores valores médios para o peso do cacho (331,20 g), comprimento do cacho (16,6 cm), largura do cacho (10,5 cm), peso da baga (5,78 g), comprimento da baga (23,5 mm) e diâmetro da baga (19,7 mm). A presença de variabilidade genética para as variáveis analisadas foi evidenciada pela formação dos mapas de variabilidade genética, demonstrando ampla base genética para os 93 acessos analisados. A matriz ESOM se mostrou eficiente na análise da diversidade genética e consequente formação de grupos heteróticos, além de indicar quais cruzamentos mais promissores. Estudos futuros sobre a validação dos ESOM como um método de agrupamento eficiente no melhoramento genético de plantas são indicados.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectVariabilidade genética
dc.subjectAlgoritmos inteligentes
dc.subjectEmergent self-organizing maps
dc.titleInteligência artificial aplicada ao estudo da diversidade genética do Banco de Germoplasma de videira da Embrapa Semiárido.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroUva
dc.subject.thesagroMelhoramento Genético Vegetal
dc.subject.thesagroVitis Vinifera
dc.subject.thesagroRecurso Genético
dc.subject.nalthesaurusGrapes
riaa.ainfo.id1178698
riaa.ainfo.lastupdate2025-09-10
dc.contributor.institutionPATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA; RAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDAS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; ROSIMAR DOS SANTOS MUSSER, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; ANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CPATSA)

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