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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPASQUAL, M.
dc.contributor.authorSOARES, J. D. R.
dc.contributor.authorRODRIGUES, F. A.
dc.contributor.authorSILVA, S. de O. e
dc.contributor.authorPIO, L. A. S.
dc.date.accessioned2025-10-28T19:50:10Z-
dc.date.available2025-10-28T19:50:10Z-
dc.date.created2025-10-28
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationIn:CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1180680-
dc.descriptionOs caracteres normalmente estudados nas avaliações de genótipos são: ciclo da cultura, altura da planta, perímetro do pseudocaule, peso do cacho, número de frutos por cacho, comprimento e diâmetro dos frutos, descritores considerados relevantes para a identificação e a seleção de indivíduos superiores, mediante o uso de caracteres morfológicos relevantes que possam vir a ser recomendados para incorporação aos sistemas de produção do agricultor da região (SILVA et al., 2000). O conhecimento desses caracteres e sua relação com o peso final do cacho podem possibilitar ao produtor planejamento a nível de financiamento para colheita, uma vez que saber quanto pesará o cacho dará ao produtor conhecimento prévio de lucro final, o que possibilitará estratégias de gestão posteriores em campo.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleUtilização de redes neurais artificiais para previsão de peso do cacho da Bananeira CV. Tropical.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBanana
dc.subject.thesagroGenótipo
dc.subject.nalthesaurusGenotype
dc.format.extent24 p.
riaa.ainfo.id1180680
riaa.ainfo.lastupdate2025-10-28
dc.contributor.institutionMOACIR PASQUAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; JOYCE DÓRIA RODRIGUES SOARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; FILIPE ALMENDAGNA RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; SEBASTIAO DE OLIVEIRA E SILVA, CNPMF; LEILA APARECIDA SALLES PIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPMF)

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