Title:	Precipitation Estimated by Remote Sensing in the Baixo São Francisco Physiographic Region: A Performance Analysis of TRMM (3B42) and CHIRPS.
Authors:	ALVES, L. da S. CRUZ, M. A. S. ARAGAO, R. de ALMEIDA, A. Q. de
Affiliation:	LUCIANO DA SILVA ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; MARCUS AURELIO SOARES CRUZ, CPATC; RICARDO DE ARAGAO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; ANDRE QUINTAO DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE.
Date Issued:	2025
Citation:	Revista Brasileira de Geografia Física, v. 18, n. 5, p. 3718-3737, 2025.
Description:	The use of data estimated by Remote Sensing has become an alternative to make up for the deficit of meteorological/rainfall stations in Brazil. Therefore, this research aims to evaluate the performance of precipitation estimates from TRMM and CHIRPS products in the Baixo São Francisco (Baixo SF) physiographic region across different temporal scales, with the goal of providing rainfall data for areas not covered by weather stations, thereby contributing to water resource management. To this end, using the following statistical parameters: linear correlation coefficient (r), root mean square error (RMSE), relative bias percentage (PBIAS) and Nash-Sutcliffe efficiency (NSE), data from precipitation from 67 rain gauges with the respective values estimated by TRMM and CHIRPS, in the period from 2000 to 2015. With values of r = 0.88 and 0.87; RMSE = 31.01 and 144.98 and NSE = 0.76 and 0.71, CHIRPS performed better than TRMM on the monthly and annual scales. On the daily and decennial scales, neither product obtained significant results. In regions further away from the coastal zone, where altitudes range between 400 and 700 m, data from CHIRPS and TRMM had better accuracy. It is concluded that only the CHIRPS estimates, in the monthly and annual periods, have good accuracy to represent the rainfall in the Baixo SF in the studied period. A utilização de dados estimados por Sensoriamento Remoto tem se tornado uma alternativa para suprir o déficit de estações meteorológicas/pluviométricas do Brasil. Sendo assim, esta pesquisa busca avaliar o desempenho da precipitação estimada pelos produtos TRMM e pelo CHIRPS na região fisiográfica do Baixo São Francisco (Baixo SF) em diferentes escalas temporais, com o objetivo de fornecer dados de chuva para áreas não cobertas por estações, contribuindo para a gestão hídrica. Para tanto, utilizando os seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação linear (r), raiz quadrática do erro médio (RMSE), do percentual do viés relativo (PBIAS) e da eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE), foram comparados os dados de precipitação de 67 postos pluviométricos com os respectivos valores estimados pelo TRMM e CHIRPS, no período de 2000 a 2015. Com valores de r = 0,88 e 0,87; RMSE = 31,01 e 144,98 e NSE = 0,76 e 0,71, o CHIRPS apresentou melhor desempenho que o TRMM nas escalas mensal e anual. Nas escalas diária e decendial, nenhum dos dois produtos obteve resultados significativos. Nas regiões mais distantes da zona costeira, cuja altimetria entre 400 e 700 m, os dados do CHIRPS e do TRMM tiveram melhor acurácia. Conclui-se que, apenas as estimativas do CHIRPS, no período mensal e anual, possuem boa acurácia para representar a pluviometria do Baixo SF no período estudado.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Pluviometria Meteorologia
NAL Thesaurus:	Meteorological instruments
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
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