Título:	Untargeted metabolomic profiling by LC–MS reveals discriminant features between Vanilla species.
Autoria:	BEVILAQUA, G. B. SANTOS, G. F. dos LIMA, G. S. MACHADO, H. G. VIEIRA, R. F. ALVES, R. de B. das N. BIANCHETTI, L. de B. MACIEL, L. I. L. ACIOLI, B. M. M. G. LIMA, N. M. VAZ, B. G.
Afiliação:	GIOVANNI BONATTI BEVILAQUA, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; GABRIEL FRANCO DOS SANTOS, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; GESIANE SILVA LIMA, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; HUGO GONTIJO MACHADO, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ROBERTO FONTES VIEIRA, CENARGEN; ROSA DE BELEM DAS NEVES ALVES, CENARGEN; LUCIANO DE BEM BIANCHETTI, CENARGEN; LANAIA ÍTALA LOUZEIRO MACIEL, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; BIANCA MICAELA MACARIO GONÇALVES ACIOLI, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; NERILSON MARQUES LIMA, UNIFAL - UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENAS; BONIEK GONTIJO VAZ, UFG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE PROTEÔMICA - SUMMIT BRASILEIRO DE METABOLÔMICA, 6., 2025, Fortaleza. Anais... São Paulo: Sociedade Brasileira de Proteônica, 2025.
Conteúdo:	The objective of this work is to establisha discriminant chemical profile for the studied Vanilla species and to identify the mostsignificant ions for this separation. This study successfully used LC-MS and PLS-DA to differentiate three Vanilla species with highaccuracy (97-100%), confirming each possesses a unique chemical fingerprint.
Palavras-chave:	Vanilla LC-MS PLS-DA
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CENARGEN)