Title:	Metodologia para identificação e análise de risco climático no sudeste do Brasil.
Authors:	SILVA, P. F. da ANDRADE, R. G. HOTT, M. C. BARROS, I. de CARVALHO, G. R. GOMES, R. M. MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de DONATO, T. P. OLIVEIRA, P. S. d'
Affiliation:	PÂMELLA FERREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; INACIO DE BARROS, CNPGL; GLAUCO RODRIGUES CARVALHO, CNPGL; ROZIANI MARIA GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; WALTER COELHO PEREIRA DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; THIAGO PAIVA DONATO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL.
Date Issued:	2025
Citation:	Revista de Gestão Social e Ambiental, v. 19, n. 12, e013951, 2025.
Description:	O aumento da frequência e intensidade de eventos climáticos extremos tem imposto novos desafios à sustentabilidade da agropecuária no Sudeste do Brasil. Este estudo analisa o risco climático agropecuário em uma perspectiva integrada, combinando o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) — representativo do estresse térmico — e o Índice Padronizado de Precipitação e Evapotranspiração (SPEI-12) — indicador da severidade de secas meteorológicas. Foram utilizadas séries mensais históricas de 2003 a 2023 para identificar os meses atípicos de maior risco climático, com base nos valores máximos do SPEI e percentis críticos do ITU (P95). A análise resultou em painéis de anomalias mensais e em um índice composto de risco climático extremo, ponderando os efeitos de seca e calor sobre o território do Sudeste. Os resultados evidenciam que as regiões mais afetadas incluem o Noroeste Paulista, o Centro-Norte de Minas Gerais, a Zona da Mata, o Vale do Rio Doce e o Norte do Espírito Santo. A metodologia aplicada foi satisfatória para identificar os extremos climáticos regionais e representa uma valiosa ferramenta de apoio a formulação de políticas públicas, oferecendo subsídios técnicos à resiliência produtiva e territorial frente às mudanças climáticas globais. Objetivo: O objetivo deste estudo é propor uma análise integrada dos índices ITU e SPEI aplicada à região Sudeste do Brasil, no período de 2003 a 2023, identificando padrões espaciais e mensais de risco climático agropecuário associados a eventos extremos de calor e seca. Referencial Teórico: As mudanças climáticas tem resultado em uma nova configuração de riscos, caracterizada pela maior frequência e severidade de secas, ondas de calor e eventos compostos de estresse hídrico e térmico. Assim, reforça a urgência de estratégias de adaptação climática no setor agropecuário. O Sudeste apresenta significativa diversidade climática e fisiográfica, sendo que a variabilidade interanual e decadal das chuvas e das temperaturas tem se intensificado, resultando em anomalias simultâneas de seca e calor, com impactos sobre cultivos e rebanhos. Método: A metodologia se fundamenta na aplicação do Índice Padronizado de Precipitação e Evapotranspiração (SPEI-12) e do Índice de Temperatura e Umidade (ITU). Os dados dos índices foram padronizados e normalizados espacialmente para gerar uma métrica composta de análise do risco climático. Resultados e Discussão: Os resultados contribuem para políticas públicas voltadas para estratégias de adaptação agropecuária frente ao cenário de aquecimento global, fornecendo subsídios técnicos para a gestão territorial, o planejamento agrícola e a mitigação de perdas produtivas em um contexto de crescente incerteza climática. Implicações da Pesquisa: Essa abordagem visa compreender a variabilidade intra-anual e destacar os períodos de sobreposição de calor e seca, fundamentais para o planejamento de estratégias adaptativas no setor agropecuário do Sudeste do Brasil. Originalidade/Valor: A relevância desta pesquisa reside na contribuição metodológica e prática para a avaliação dos riscos compostos de calor e seca sob uma perspectiva histórica e espacialmente detalhada.
Thesagro:	Risco Climático Clima Políticas Públicas
Keywords:	Índice climático Resiliência produtiva
DOI:	https://doi.org/10.24857/rgsa.v19n12-004
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPGL)