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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183171Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | FERNANDES, J. dos S. | |
| dc.contributor.author | SOUSA, T. F. | |
| dc.contributor.author | SILVA, G. F. da | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-23T15:48:46Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-23T15:48:46Z | - |
| dc.date.created | 2025-12-23 | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 33.; FOODMICRO LATINO, 1., 2025, Aracaju. Anais [...]. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2025. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183171 | - |
| dc.description | A Amazônia é conhecida mundialmente pela diversidade de macrorganismos, contudo pouco se conhece sobre a variedade de microrganismos, incluindo bactérias, archaeas, fungos, vírus e protozoários, sejam eles cultiváveis ou não cultiváveis. Muitos desses microrganismos possuem potencial para produção de bioinsumos com aplicações farmacêuticas e agroindustriais, como os peptídeos antimicrobianos (AMP). Os AMPs apresentam mecanismos de ação diversos, com atuação na membrana celular ou interferindo em processo intracelular vital para o patógeno. Esses compostos ganham destaque como alternativas promissoras, devido à resistência genética bacteriana causada pelo uso indiscriminado de antibióticos. Atualmente por meio de abordagens como mineração in silico é possível identificar novas moléculas bioativas de forma mais eficiente, reduzindo o tempo e os custos envolvidos nas etapas laboratoriais iniciais. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo realizar a prospecção in silico por AMPs a partir de dados de metagenoma obtido de amostras de solo coletadas na Reserva de Desenvolvimento Sustentável (RDS) do Rio Negro, na Amazônia. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Peptídeos Antimicrobianos | |
| dc.subject | Metagenoma | |
| dc.subject | Solo amazônico | |
| dc.title | Prospecção in silico de peptídeos antimicrobianos (Amps) em metagenoma de solo amazônico usando machine learning. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Solo | |
| dc.description.notes | ID do trabalho: 204/2849-0. | |
| riaa.ainfo.id | 1183171 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2025-12-23 | |
| dc.contributor.institution | JOELMA DOS SANTOS FERNANDES; THIAGO FERNANDES SOUSA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA. | |
| Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CPAA)  | |
